계량적 의사결정기법(수학적 의사결정기법, OR의사결정기법, 델파이기법, 휴리스틱기법)

목차

I. 수학적 의사결정기법

II. OR의사결정기법

III. 새로운 의사결정기법
1. 델파이기법
2. 휴리스틱기법

본문내용

계량적 의사결정기법은 제2차 대전 중 복잡한 군사문제를 해결하기 위해 적용된 것이 토대가 되어 오늘날 공사(公私)기업에 널리 적용되어 많은 발전을 해 왔다.
종래의 계량적 기술의 대부분은 일상적 ․ 정형적 의사결정과 확실성하의 의사결정 형태에만 적용할 수가 있었다. 그러나 근래의 계량적 방법은 위험 하에서의 의사결정에도 효율적으로 적용할 수 있는 것들이 개발되어 있다. 더욱이 컴퓨터의 출현은 실제로 비정형적인 의사결정까지도 내릴 수 있도록 그 활동영역이 확대될 전망이다.
현재로서는 몇 가지의 창의적인 의사결정기법을 제외하고는 비정형적 의사결정이나 불확실성하에서의 의사결정을 내릴 때에 경영자를 도울 수 있는 결정기법은 충분하지 못하다고 보아야 할 것이다.
오늘날 개발된 계량적 의사결정기법으로서 대표적인 것으로는 수학적 의사결정기법과 OR의사결정기법, 컴퓨터를 이용한 기법 등을 들 수 있다. 이에 대하여 좀 더 자세히 기술하면 다음과 같다.

I. 수학적 의사결정기법

의사결정에서 활용되는 수학적 방법은 응용수학에 의존하며 모델을 활용한다. 그러나 경영하부층에서 많이 이루어질 수 있는 확실성하에서의 의사결정에 있어서 수학은 의사결정을 내리는 데 있어서 그다지 많이 사용되지 않는다. 따라서 중간관리층에서나 또는 최고경영층에서 이루어지는 위험성하에서의 의사결정에 있어서는 의사결정자들이 결정을 해야 할 때 한정된 양의 경험적 정보와 경험을 가지기 때문에 통계적 확률을 많이 이용하기 때문에 수학적 방법을 자주 활용한다.
끝으로 가장 복잡한 형태의 의사결정인 불확실성하에서의 의사결정에서는 수학적 방법을 자주 활용한다.
예를 들면 미니맥스(minimax)분석, 낙관적 기준(maximax criterion), 비관적 기준(maximin criterion), 라플라스기준(laplace criterion), 후르비츠기준(hurwicz criterion)과 베이스(bayes)절차 등이 이에 해당한다.

참고 자료

경영학 - 최수형/추교완 외 1명 저, 피앤씨미디어, 2013
2018 재미있는 경영학 워크북 - 최중락 저, 상경사, 2018
조직문화가 전략을 살린다 : 안근용, 조원규 외 1명 저 / 플랜비디자인 / 2019
경영학의 이해 - 이규현 저, 학현사, 2018
조직과 인간관계론 - 이택호/강정원 저, 북넷, 2013
사례중심의 경영학원론 - 김명호 저, 두남, 2018
내일을 비추는 경영학 - 시어도어 레빗 저/정준희 역, 스마트비즈니스, 2011
경영학의 진리체계 - 윤석철 저, 경문사, 2012
조직과 인간관계론 - 이택호/강정원 저, 북넷, 2013
국제경영학 - 김신 저, 박영사, 2012
경영학원론 - Gulati Mayo 외 1명 저, 카오스북, 2016