[지역사회간호학]역학적 연구와 보건통계의 활용

소개글

"[지역사회간호학]역학적 연구와 보건통계의 활용"에 대한 내용입니다.

목차

1. 역학연구의 원인적 연관성
2. 역학연구의 종류와 특성
3. 모집단과 표본
4. 변수의 척도
5. 서술통계
6. 추론 통계
7. 건강 관련 빅데이터의 활용과 자료 출처의 질
8. 참고문헌
9. 국가고시 문제

본문내용

1. 역학연구의 원인적 연관성
1) 연관성과 원인
● 역학 : 특정 집단의 질병 혹은 건강상태의 빈도와 분포를 파악하고 이에 영향을 미치는 요인을 규명하는 것
→ 역학에서 질병이나 건강상태와 요인간의 원인적 연관성을 규명하는 것은 중요함
● 두 사상의 관계는 독립적 관계와 비독립적 관계로 분류될 수 있음
- 독립적 관계 : 두 사상(A, B)간 아무런 관련성이 없는 것
- 비독립적인 관계 : 사상 A의 존재로 인해 사상 B의 발생률이 유의하게 높아지거나 낮아지는 관계
→ 두 사상 간에 비독립적인 관계가 성립된다면 인과관계를 파악해야 함
● 인과관계는 원인적 연관성과 비원인적 연관성으로 구분됨
- 원인적 연관성 : 한 사상(A)의 양과 질이 변화되었을 때, 다른 사상(B)의 양과 질도 변화하는 관계
→ 직접원인적 연관성 : 어떤 요인이 다른 변수의 관여 없이 그 질병의 원인이 되는 것
→ 제3의 요인(혼란변수)이 중간과정에서 원인과 결과 관계를 맺어주는 것
- 비원인적 연관성 : 우연에 의한 것이거나, 두 사상(A, B) 사이에 인과관계가 존재하지 않으나 제3의 요인(혼란변수)으로 인해 인과관계가 존재하는 것처럼 보이는 것

2) 원인적 연관성의 확정 조건
(1) 시간적 속발성
● 원인이라고 여겨지는 요인이 질병의 발생보다 시간적으로 선행되어야 함

(2) 통계적 연관성의 강도
● 두 사상 간, 우연히 서로 관련이 있을 확률인 p-value 수준이 낮을수록 강한 원인적 연관성을 의미함
● 두 사상을 연속변수로 측정한 경우, 질병 발생 요인의 양의 변화에 따라 질병 발생 빈도에도 변화가 나타나는 관계인 양-반응관계(dose-response relationship)가 존재하면 원인적 연관성을 확정지을 수 있음

참고 자료

김춘미 외(2017). 지역사회보건간호학. 수문사.
박인혜 외(2017). 지역사회간호학Ⅱ. 현문사.
퍼시픽북스(2010). 간호사 국가시험대비 문제집(지역사회간호학).