인공지능(AI)의 현황, 사례 및 전망 분석

소개글

인공지능에 대한 전반적인 이론을 살펴보고,
인공지능의 서비스 현황, 사례 및 긍정적, 부정적인 전망을 자세히 분석하였습니다.

목차

1. 인공지능(Artificial Intelligence: AI)이란?

2. 인공지능 발전사

3. 약한 인공지능과 강한 인공지능
1) 개요
2) 강한 인공지능의 등장 가능성

4. 인공지능의 특성
1) 자율성
2) 예측곤란성

5. 인공지능 기반 서비스 현황
1) 자율주행차
2) 지능형 로봇
3) 스마트 팩토리
4) 의료
5) 교육
6) 금융

6. 인공지능의 개발 사례
1) IBM 왓슨
2) 신한카드 FAN
3) 멜론 ‘for you‘
4) 구글 ’듀플렉스‘

7. 인공지능의 발전에 따른 전망
1) 인공지능의 부정적 전망
2) 인공지능의 긍정적 전망

참고자료

본문내용

1. 인공지능(Artificial Intelligence: AI)이란?
인공지능은 인간의 지적 능력 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것을 의미한다. 인공지능의 기술 영역 중에서 빅데이터(big data)와 기계학습(machine learning), 강화학습(reinforcement learning)을 중심 영역으로 정의한다. 또한 로봇(robotics), 영상 인식(computer vision), 자언어처리(natural language processing), 사물 인터넷(IoT), 인공두뇌/뉴로 컴퓨팅(neuromorphic computing) 등을 세부 또는 연결 분야로 정의한다.
이는 국내 HRD 에서 많이 거론하고 있는 4차 산업혁명의 정의와 다르다. 4차 산업혁명에서는 빅데이터(big data), 클라우드(clouds), 사물인터넷(IoT; Internet of Things)과 함께 구성요소의 하나로 인공지능을 정의하는 경우가 많다(최진석 외, 2017).
인공지능(AI : Artificial Intelligence)이란 인간이 가지고 있는 인지능력, 학습능력, 이해능력, 추론능력 등을 기계가 구현하는 것을 말한다. 인공지능이란 용어는 1956년 미국의 인지과학자 존 매카시(J. McCarthy)가 다트머스 회의(Dartmouth workshop)에서 최초로 사용하였다.
인공지능은 근본적으로 인간의 정신적 모델을 현실 세계로 구현하려는 데서 출발한다. 인간이 생각하고, 생각한 바를 행동에 옮기는 행위를 기계적으로 구현하는 것은 쉽지 않기에 인공지능 기술은 복잡하고 어렵다. 즉, 기계가 인간의 생각과 행동을 그대로 따라하게 하려는 기술, 이것이 인공지능 기술이라고 할 수 있다. 인공지능 기술은 아래와 같은 과정으로 발달하여 왔다.

2. 인공지능 발전사
초기 인공지능은 논리적 문제를 처리하기 위한 것이었으나 현대적 인공지능은 문제 해결뿐만 아니라 인지, 생성, 분류 등 다양한 과제를 해결한다.

참고 자료

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