마코브 분석과 대기행렬이론

목차

1. 마코브 분석
1) 마코브 분석의 의의
2) 마코브 분석의 특성

2. 대기행렬이론
1) 대기행렬이론의 의의
2) 대기행렬이론의 적용분야
3) 대기행렬이론의 적용분야

본문내용

1. 마코브 분석의 의의
-마코브 분석(Markov process model)은 반복적인 시행이나 장기적인 관측을 토대로 확률적 시스템의 변화를 연구하는데 유용한 기법이다. 마코브 분석은 러시아의 마코브(A. A. Markov)에 의하여 1906년에 최초로 개발되었으나 마코브 분석의 정확한 모형은 1923년 뷔너(N. Wiener)에 의해 작성되었다. 마코브 분석은 최적의 전략을 결정하는 것이 아니고 시스템의 행위를 결정하는 것이므로 규범적 분석이라기보다는 기술적 분석(descriptive analysis)이라고 할 수 있다. 기술적 분석의 도구로서 마코브 분석의 주된 목적은 경영시스템의 미래의 행위를 예측하는 것이며, 그 결과는 주로 특정시스템에서의 시스템의 상태에 관한 확률과 시스템의 장기적인 안정 상태의 확률을 나타내고 있다.

참고 자료

없음