위치 기반 빅데이터 분석과 관광 분야 활용 사례

목차

1. 위치기반 빅데이터와 환대산업
1-1. 빅데이터의 정의
1-2. 빅데이터 분석 방법
1-3. 위치기반 빅데이터와 환대산업

2. 위치기반 빅데이터의 활용사례
2-1. 한국관광공사의’대한민국 구석구석‘
2-2. Tour API와 관광정보 애플리케이션
2-3. 삼림청 DB개방과 애플리케이션(루가)
2-4. 위치기반 데이터를 활용한 경주 관광코스 개발 사례
2-5. 해외 문화예술분야 빅데이터 활용사례

3. 위치기반 빅데이터의 전망
3-1. 위치기반 빅데이터 분석의 한계
3-2. 위치기반 빅데이터의 발전방향

본문내용

- 빅데이터의 정의

과거 아날로그 데이터에 비해 양, 속도, 데이터 형태가 획기적으로 증가한 형태이며 고급 IT 기기, SNS, 기업 정보시스템 등의 발전과 함께 등장하였다.

데이터의 규모가 방대하고 생성주기가 짧으며 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터
빅데이터의 특징은 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)

참고 자료

산림청 (http://san.chosun.com/site/data/html_dir/2016/04/01/2016040102144.html)
https://api.visitkorea.or.kr/gallery/applicationList.do
http://blog.naver.com/vinylx?Redirect=Log&logNo=20210525020
http://mushman.co.kr/2692064
http://blog.naver.com/infoswadcom?Redirect=Log&logNo=220617163378
빅데이터 분석을 통한 기업 미래 가치 창출 . 삼정 KPNG 경제연구원. October 2012,한형상. 이창호 . 빅데이터 분석의 현황과 발전 전략
www.visitkorea.or.kr
대한민국 구석구석 korean.visitkorea.or.kr
http://artnetworking.org/253
Tour API (https://api.visitkorea.or.kr/gallery/applicationList.do)