척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오

소개글

경영통계학
주제: 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.

목차

I. 서론

II. 본론
1) 명목척도
2) 서열척도
3) 등간척도
4) 비율척도

III. 결론
IV. 출처

본문내용

I. 서론
4차산업혁명의 바람이 불면서 마케팅, 제조업, 유통업 등 산업전반에서 대단위의 데이터를 관리하고 통계수치를 내는 것의 중요성이 대두되었다. 대단위의 빅데이터는 데이터의 양이 방대해 기존의 방법으로는 데이터의 수집이나 저장, 검색, 분석이 어렵다. 통계는 수집된 자료를 정리하고 그 내용을 분석해 일정한 체계에 따라 수치화한 것이다. 통계 해석은 특정한 테마 아래에서 조사를 수행해 얻어진 수치가 어느 정도 수준의 신뢰성과 의미를 갖고, 인과관계는 어떻게 형성되며 어떠한 사실 관계를 파악할 수 있는지 등을 밝혀낸다. 우리를 둘러싼 사회현상은 인과관계가 불분명하기 때문에 통계는 사회현상을 분석하는 데에 유용하게 사용되며 의사결정의 기초자료로도 사용된다.

< 중 략 >

II. 본론
2) 서열척도
서열척도(Ordinal scale)는 순서관계를 밝혀주는 척도다. 명목척도보다는 한 단계 진화한 것으로 측정대상의 특성을 구분하고 이들 사이의 상대적인 크기를 나타낼 수 있으며 서로 간의 비교가 가능한 척도다. 적용가능한 사례로는 상표만족도순위나 구매품필요순위, 여행지선호순위, 학업석차, 결승점에 도달한 경주마의 순위, 사회계층 등이 있다. 서열척도는 명목척도보다 측정대상에 대해 더 많은 정보를 주는 보다 정교한 척도이다. 그러나 서열척도는 '크기의 정도’는 파악할 수 없다. 즉 서열정도는 '얼마나 더 선호하는가혹은 ’ '어느 정도 잘했는가 ’와 같은 정보를 제공하지는 않는다. 서열척도에서는 '크다’혹은 '작다’를 말할 수 있지만, '어느 정도 크다 혹은 작다’를 말할 수 없다. 일정한 순서만 유지된다면 연구대상에 어떠한 수치도 할당할 수 있다.

참고 자료

통계의 중요성, 배충진, 해남신문, 2016.09.02, 2017.11.16
척도, 나무위키, 2017.11.13, 2017.11.16