회귀분석의 이해를 돕기 위한 레포트

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본문내용

서론
회귀분석은 현 사회과학, 자연과학의 연구에서 가장 광범위하게 쓰이는 통계기법으로써, 1908년 Pearson이 처음으로 사용한 통계분석기법이다. 회귀분석은 주로, 사회현상에서 어떤 현상의 결과에 대한 원인을 규명하려 할 때 쓰인다. 예를 들어 밤에 교통사고가 나는 원인을 규명하고자 할 때, 사고자의 음주여부, 차의 종류, 졸음의 상태 등을 고려 할 수 있다. 음주여부, 차의 종류, 졸음의 상태가 원인 즉 독립변수(밑에서 설명됨)가 되고, 교통사고가 종속변수(밑에서 설명됨)가 된다. 이때, 독립변수의 개수를 한 개(ex:음주여부)로 두고, 종속변수와의 관계를 본다면 단순회귀분석, 독립변수의 개수를 2개 이상(ex:음주여부, 졸음의 상태)로 두고 종속변수와의 관계를 본다면 다중회귀분석이 된다(자세한 것은 회귀분석의 종류에서 설명 됨). 이 보고서는 단순회귀분석에 관한 내용을 시작으로, 다중회귀분석까지 다루도록 한다.

참고 자료

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