확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오

소개글

확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해보시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 확률표집이란
2. 확률표집의 분류
1) 무작위 표집방법
2) 체계적 표집방법 (계통적 표집방법)
3) 유층별 표집방법 (층화표집방법)
4) 군집 표집방법 (집략표집방법)
5) 다단계 표집방법
3. 확률표집의 실제 적용사례
1) 무작위 표집방법
2) 체계적 표집방법 (계통적 표집방법)
3) 유층별 표집방법 (층화표집방법)
4) 군집 표집방법 (집략표집방법)
5) 다단계 표집방법
4. 시사점

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

표본추출 방법에는 크게 2가지로 구분할 수 있으며, 모든 데이터들이 표본으로 뽑힐 가능성 여부에 따라 확률표본추출과 비확률 표본추출이 있다. 확률표본추출은 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있는 경우를 말하며 연구자의 인위적인 개입을 가급적 배제하면서 무작위 표본추출 방법을 적용하여 동일한 확률로 모집단의 모든 데이터들을 표본으로 뽑을 수 있다. 확률표본추출을 사용할 경우, 속성 측면에서 추출한 표본은 모집단과 매우 유사할 가능성이 높다. 다시 말해, 모집단의 거의 모든 속성을 대표할 수 있는 우수한 표본을 추출할 가능성이 높다. 그 종류에는 단순임의추출이나 층화추출방법 등이 있다. 따라서 본론에서는 확률표집을 분류하고 내용을 정리한 후 실제 적용사례를 탐색해 보겠다.

<중 략>

층화표집방법은 동질적인 몇 개의 층으로 나누고 각 층으로부터 단순 무작위 표집 또는 계통적 표집을 하는 방법이다. 층화추출방법에서 층을 나눌 때 층 내에는 동질적(homogeneous), 층간은 이질적(heterogeneous)특성을 가지도록 하면 적은 비용으로도 정확한 추정을 할 수 있으며, 전체 모집단뿐만 아니라 각 층의 특성에 대한 추정도 할 수 있다. 각 층으로부터 표본을 추출할 때 단순임의추출방법을 사용할 수도 있고 계통추출법(systematic sampling)등 다른 추출방법을 쓸 수도 있다. 또 필요에 따라 각 층을 다시 하위 층으로 나누어 추출하는 다단계 층화추출을 하기도 한다. 층화추출방법의 가장 중요한 점은 얼마만큼 표본의 정보를 근거로 모집단을 층화하고 분할된 각 층으로부터 독립적인 표본을 추출하느냐의 여부이다. 층화추출법의 적절한 표본추출을 위하여 각 층에 대한 정확한 정보가 필요하다. 단순임의추출방법과 달리 완전한 표본추출 틀이 각 층별로 요구되고 각 층 내에서 적절한 표본이 추출되어야 한다.

참고 자료

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이경서, 조사방법론, 학문사, 2001.
김현철, 표본의 추출과 분석, 교육과학사, 2000.
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