카이스퀘어 검정을 이용한 스마트폰 사용량 관계성 분석

목차

Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
1. 연구의 배경
2. 연구의 목적

Ⅱ. 이론적 배경
1. 스마트폰
2. Chi-Square 검정

Ⅲ. 본론 – 설문조사 및 분석
1. 설문조사 개요
2. 자료의 분석

Ⅳ. 결론
1. 분석의 종합
2. 연구의 한계

본문내용

스마트폰은 1992년 IBM의 제품을 시작으로 개발·판매되었으나 본격적인 보급은 2004년 ‘블랙베리‘가 미국의 사무종사자들에게 인기를 끌면서 유행하기 시작하였고, 우리나라에서는 2009년 KT에서 아이폰(IOS)를 도입하면서 스마트폰이 국내에 확산되기 시작하였고 09년 500만명, 10년 1,000만명을 돌파하며 매년 큰 증가폭을 그리며 사용자가 증가하기 시작하였고, 현재 약 3,800만 명이 가입하여 사용하고 있다.

<중 략>

스마트폰은 기존의 전통적인 “휴대폰(피쳐폰)에서 볼 수 있는 기능보다 보다 향상된 복합적 기능을 제공함과 동시에, PC와 같은 운영체제(OS) 및 웹과 위치추적 시스템을 탑재하여 다양한 어플리케이션을 동작시킬 수 있는 제품” 으로 정의 할 수 있으며 휴대폰과 개인휴대단말기(PDA)의 장점을 결합한 것으로, 휴대폰 기능에 일정관리, 스 송·수신 및 인터넷 접속 등의 데이터 통신기능을 통합시킨 것이다.
기술적으로는 Open Operating System을 사용하여 단말 제조사 뿐 아니라 이동통신사, 일반 소비자 계층에 이르기까지 누구나 손쉽게 단말기에 새로운 어플리케이션을 적용할 수 있는 기능을 제공하는 개방형 단말기를 의미하며, 완제품으로 출시되어 주어진 기능만 사용하던 기존의 휴대폰과는 달리 다양한 애플리케이션을 사용자가 원하는 대로 설치하고 추가 또는 삭제할 수 있다.

<중 략>

○○○과 재학생들의 성별과 데이터 사용량의 관계성을 분석하기 위해 SAS 9.3을 이용하여 Chi-Square 검정을 실시하였고, 가설은 다음과 같다.
H0 = 스마트폰 사용량은 성별은 관계가 없다.
H1 = 스마트폰 사용량은 성별과 관계가 있다.
표 4는 설문조사로 얻은 데이터를 SAS 9.3에 입력하여 얻은 검정결과 값이다. 행의 항목은 Sex(성별)이고 열의 항목은 스마트폰 Data 사용량으로서 단위는 제외하였다. 분석결과, 자유도(df)는 다음과 같다.

참고 자료

없음