[탐색전략][웹탐색전략][탐색][웹탐색][온라인]탐색전략(웹탐색전략)의 의미, 탐색전략(웹탐색전략)의 수립, 탐색전략(웹탐색전략)의 관련용어, 탐색전략(웹탐색전략)의 예시 분석

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 탐색전략(웹탐색전략)의 의미

Ⅲ. 탐색전략(웹탐색전략)의 수립

Ⅳ. 탐색전략(웹탐색전략)의 관련용어
1. 탐색질문 수집
2. 탐색자

Ⅴ. 탐색전략(웹탐색전략)의 예시
1. 한글 알타비스타(URL: http://www.altavista.co.kr)
1) 단순검색(Simple Search)
2) 조건검색(Advanced Search)
2. Lycos Korea(URL: http://www.lycos.co.kr)
1) 기본 연산자
2) 고급 연산자
3. Yahoo Korea(URL: http://www.yahoo.co.kr)
1) 주제별(디렉터리) 탐색
2) 키워드 탐색
3) 쿼리 작성 기법
4. 한미르(URL: http://www.hanmir.com)
1) 기본 연산자
2) 인접어(proximity) 기호
3) 용어절단 기호 및 대소문자 구분
5. 심마니(URL: http://www.simmani.com)
1) AND
2) OR
3) ^
4) !&
5) &!
6) #
7) ( )
6. 네이버(URL: http://www.naver.com)
1) `&`, `공백(space)`
2) `+`, `,`
3) `!`
4) `" "`
5) `^`
6) `@(키워드 1, 키워드 2, ... , 키워드 n)`
7) *
7. 미스다찾니(URL: http://www.mochanni.com)
8. 까치네(URL: http://ww.kachi.com)
1) `AND`, `+`
2) `OR`, `|`
3) `ANDNOT`, `%`
4) `NEAR`, `~`

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요

여러 검색 엔진의 사용에 익숙해진 후 특정 정보만을 제공하는 사이트 또는 DB를 체계적으로 분류하여 놓아 요구가 있을 때마다 사용하면 무척 편리할 것이다. 일정한 형태를 가진 DB를 축적하여 제공하고 있는 사이트가 증가 추세에 있으나 이러한 사이트의 대부분은 자체 DB만을 모두 골라 한꺼번에 검색하는 기능은 아직 없으므로 개개의 사이트에 일일이 접속을 하여야 하는 번거로움이 있다. 이를 해소할 수 있는 보편적인 방법으로는 웹브라우저의 북마크 기능을 이용하여 사이트 검색 시 한번 들른 사이트 중 도움이 되었던 사이트의 주소를 분야별로 정리하여 놓는 것이다.
Profound : 영국의 M,A,I,D(인터넷에서는 Profound)는 시장조사 보고서 제공기관으로서 기업관련정보, 연구 자료 등 많은 조서보고서를 고가(약1,000$이상)의 가격에 판매하고 있다. (Researchline, Newsline, Wireline, Companyline, Brokerline, Countryline)

<중 략>

이 탐색엔진의 홈 페이지에 접속하면, 키워드 탐색이나 주제 탐색 중 하나를 선택하여 탐색을 실행할 수 있다. 이 탐색엔진의 쿼리를 작성하는 데 사용되는 연산자를 살펴보면 다음과 같다:

1) `AND`, `+`

이 연산자와 앞뒤로 결합된 두 개의 키워드 모두가 들어 있는 웹 문서만을 검색한다.

2) `OR`, `|`

이 연산자와 앞뒤로 결합된 두 개의 키워드 중에서 한 개만이라도 포함되어 있는 웹 문서만을 검색한다.

3) `ANDNOT`, `%`

이 연산자가 붙어 있는 키워드가 포함되어 있는 웹 문서는 검색결과에서 제외시킨다.

4) `NEAR`, `~`

이 연산자는 그것의 앞과 뒤에 있는 키워드가 서로 인접해 있는 웹 문서만을 검색한다.

참고 자료

김선호, 웹문서의 탐색전략에 관한 연구, 국회도서관, 1999
유재옥, 온라인 탐색전략에 관한 비판적 고찰, 한국정보관리학회, 1995
윤성희, 웹 탐색에서 탐색 엔진과 색인 기법의 성능 요소, 상명대학교 공학기술연구소, 2010
이기철 외 1명, 웹 탐색 성능 향상을 위한 강화학습 이용과 기준 페이지 선택 기법, 한국컴퓨터산업교육학회, 2002
임수연, 강화학습을 이용한 주제별 웹 탐색, 한국지능시스템학회, 2005
황인수, 로컬 웹사이트의 탐색전략과 웹사이트 유형분석에 관한 연구, 한국데이타베이스학회, 2006