경영자료분석-수요예측(방중 한국 관광객 수에 대한 수요예측)
- 최초 등록일
- 2012.12.21
- 최종 저작일
- 2009.10
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소개글
기업의 경영자들이 경영환경 변화를 신속하고 정확하게 예측하여 경영전략과 운영 계획을 수립할수 있도록 수요에 대해서 다양한 기법을 활용해 예측하고 분석한 보고서 입니다.
목차
1. 기초 자료분석
2. 이동 평균법
3. 지수 평활법
4. 분할법
5. 회귀 분석법
6. 예측방법의 정확성
본문내용
사람들의 소득 수준이 높아지고 이에 따라 여행이나 관광에 대한 관심이 높아지고 있는 추세이다. 이를 토대로 중국을 방문하는 한국 관광객 수를 자료로 하여 수요 예측을 하였다.
1. 기초 자료분석
2000~2004년 까지 중국을 방문한 한국 관광객 수의 분기별 데이터 이다.
각 분기별로 합계, 평균, 표준편차, 최대값, 최소값을 구한 결과는 다음과 같다.
다음은 기술통계법약한 결과이다.
객 수의 5년 간의
평균은 397857명이고, 최소 관광객 수는 178105
명 이다. 최대 관광객수는 718998명이다.
95%의 신뢰수준 값은 65818.976이므로, 평균의
최대값은 463676.476이고, 최소값은 332038.524
이다.
첨도 값이 음수이므로 한국인 관광객의 첨도 곡
선은 완만한 모양을 띤다. 왜도 값은 양수이므로
오른쪽으로 꼬리가 긴 모양이 나타난다.
한국 관광객 수의 첨도 모양 한국 관광객 수의 왜도 모양
다음은 관광객 수를 그래프로 나타내었다.
2003년도 한때에 중국을 방문한 한국인 관광객 수가 급격히 줄었으나, 전체적인 그래프의 모양은 증가 추세를 보이고 있다.
<중 략>
- 국민소득 X1의 P값이 0.012 이므로 유의 수준인 0.05보다 작으므로 국민소득은 관광객수에 영향을 주는 요인이라고 할 수 있다.
하지만 환율고 할 수 있다.
- 이 모형의 P값이에는 유대관계가 별로 없고, 중요하지 않은 변수임을 알 수 있다.
다음은 회귀 분석의 계수를 가지고 예측한 결과 이다.
절대오차는 87481.61이고 상대오차는 26.44 이다.
회귀분석 예측 결과와 실제치를 그래프로 비교해 보면 다음과 같다.
6. 예측방법의 정확성
- 여러 예측모형의 비교
★ 예측 오차를 비교해 보면 분할법이 가장 정확성이 높게 나왔으므로 예측 능력이 4개 중에 가장 좋다. 그 다음으로는 지수평활법, 이동평균법, 회귀분석법 순이다.
분할법의 절대오차는 70502.89이므로 다른 방법들에 비해 약 13000~17000 정도 낮다는 것을 알 수 있다. 또한 상대오차는 21.55로 다른 오차들에 비해 낮다.
참고 자료
없음