[표본]표본의 결정요인, 표본의 크기, 표본의 이탈, 표본과 모집단, 표본의 고려사항, 표본의 제약점, 표본의 추출방법 분석

소개글

표본의 결정요인, 표본의 크기, 표본의 이탈, 표본과 모집단, 표본의 고려사항, 표본의 제약점, 표본의 추출방법 분석

목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 표본의 결정요인

Ⅲ. 표본의 크기

Ⅳ. 표본의 이탈

Ⅴ. 표본과 모집단

Ⅵ. 표본의 고려사항
1. 연구유형
2. 연구가설
3. 경제적 제약
4. 결과의 중요성
5. 연구에서 사용되는 변수의 수
6. 자료수집 방법
7. 정확성이 필요할 때
8. 전집의 크기

Ⅶ. 표본의 제약점

Ⅷ. 표본의 추출방법
1. 확률표본추출(Probability Sampling)
1) 확률표집이론
2) 확률표집에서 무선표집(Random Sampling)을 사용하는 이유
3) 확률표집 방법의 유형
4) 방법
5) 마케팅 리서치에서 이 방법은 사실상 불가능
2. 비확률 표본추출(Non-Probability Sampling)

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 개요

신뢰성(reliabilty)은 어떤 측정도구가 측정해 내는 결과의 일관성이 어느 정도이냐는 것을 의미한다. 만약 공무원의 승진을 결정하여야 하는 인사담당관이 만든 지표로 어느 공무원의 승진요인들의 점수를 두 번 측정하여 모두 똑같은 답을 얻었다면, 이때의 지표는 신뢰성 있는 측정도구가 된다. 또, 이 지표를 가지고 둘이상의 사람이 측정해도 똑같은 결과를 얻었다면, 이 지표의 신뢰성은 더욱 높아질 것이다.
어느 사건이나 현상을 측정하는데 신뢰성이 있어야 하는 것은 말할 나위가 없다. 그러나 측정에 있어서 신뢰성은 언제나 당연히 확보되지는 않는다. 측정의 신뢰성을 저해하는 주관성(subjectivity)과 부주의의 요인이 개입되어, 애써 고안한 측정도구들의 효용을 떨어뜨리는 것이다. 실제 통계조사를 하다 보면, 조사자의 주관개입이나, 실수, 혹은 교육훈련의 부족으로 신뢰성을 떨어뜨리는 사례가 많이 보여지고 있는 것이다.
즉, 주관성의 개입이란 조사과정에서 측정자 또는 응답자가 자기의 주관을 개입시켜 사실을 왜곡하여 측정하거나 응답하는 상황을 의미한다. 예를 들어 인사담당관이 어느 한사람의 승진요인점수를 더 후하게 주어야 한다는 자신의 주관을 개입시켰다면, 제아무리 지표가 좋아도 소용이 없게 된다. 그리고 부주의의 요인이란 그러한 주관성의 개입은 없더라도, 단순히 조사자가 부주의나 실수로 측정을 잘못하게 되는 상황을 의미한다.
측정의 신뢰성의 문제는 조사를 중단시킬 정도로 중대하다고 할 수는 없지만, 타당성문제는 조사를 진행할 수 없게 할 정도로 중대한 것이다. 즉, 신뢰성은 조사를 진행하면서도 확보해 갈 수 있지만, 타당성은 애당초 다른 측정도구를 사용하여야 했다는 점에서 조사의 전제를 뒤흔들게 된다.

참고 자료

ⅰ. 다무라 사부로오, 황국산 역, 재미있는 수학이야기, 예문당, 1990
ⅱ. 박재수, 표본조사법(이론과 실제), 박영사, 1989
ⅲ. 박창순, 통계학개론, 동서문화원, 2001
ⅳ. 송인섭, 통계학의 기초, 학지사, 2001
ⅴ. 유지성 외, 현대통계학, 박영사
ⅵ. 한국통계학회, 알고 보면 재미있는 통계이야기, 자유아카데미, 1991