QC7가지도구

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QC 7가지 도구 ~ 적은 데이터로부터 가능한한 신뢰성이 높은 객관적인 정보를 얻는데 가장 유효한 수단

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QC7가지 도구
QC 7가지 도구 ~ 적은 데이터로부터 가능한한 신뢰성이 높은 객관적인 정보를 얻는데 가장 유효한 수단
1.특성요인도(CauseandEffectDiagram)
결과에 영향을 미치는 주요 원인을 계통적으로 정리하여 원인을 규명함.
문제점의 결과치에 4M(사람, 공정, 원재료, 설비)을 접목시켜 문제점을 하나하나 해결하여 문제점을 해결하는 방법 (생선뼈)
2.계층기법(Stratification)
전체 데이터를 두 개 이상의 관련 있는 부분집단(subgroup)으로 나누어 분석함으로써 문제의 가능한 원인을 규명하려는 기법. 이 때, 부분집단을 층이라 하고 층으로 나누는 것을 층별 또는 층별화라 함.
3.체크시트(CheckSheet)
공정이나 프로세스에서 테이터를 수집하는 단계에서 사용하는 기법
불량품의 수나 결점수, 고객불만 건수 같은 계수형 특성값을 항목별로 분류해 기록하는 방법.
4.히스토그램(Histogram)
두 종류의 특성을 동시에 측정하여 수집된 데이터의 특징을 파악하는데 사용.
특성과 요인사이의 실제관계 "상관관계"를 알기 위해 사용되는 방법.
5.산포도(ScatterDiagram)
데이터의 흩어짐이나 분포의 형태를 쉽게 판단할 수 있는 데이터 정리방법.
많은 양의 데이터를 시각적으로 보여 주어 데이터의 "산포"를 쉽게 파악할 수 있는 방법
6.파레토도표(ParetoDiagram)
수집된 데이터를 정리하여 문제의 발생빈도 순으로 나열하여 중요도 파악.

참고 자료

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