데이터의 구성과 도표화

소개글

데이터의 구성과 도표화

목차

(1)데이터의 구성과 도표화

(2) 연구 용어 설명

본문내용

통계학
- 데이터의 구성과 도표화
- 단지 데이터의 일부분만 관측되었을 때
평균mean
- 수학적인 평균이다. 즉 관측된 양의 합한 값을 관측된 자의 수로 나누는 것이다. 예를 들어 5명의 환자들의 평균 나이는 다음과 같이 얻게 된다.
Ex) 평균나이 = 35+71+65+65+44/5 = 56세
중앙median
- 가장 낮은 것에서 가장 높은 것으로 배열된 데이터의 중간 값.
모드(Mode)
- 관측되는 양에서 가장 흔한 값이다. 만약에 모든 값들이 다르다면 거기에는 모드가 없다. 반면에 값들의 양은 하나의 모드보다 더 많은 모드를 가질 것이다. 위의 예에서 모드값은 다른 값들보다 더 흔희 일어날 수 있기 때문에 54세가 될 것이다.
정상분포(normal distribution) - 평균, 중앙, 그리고 모드가 똑같은<그림 7-4> 종 모양을 한(가우스) 분포이다. 예를 들어 백내장 수술을 위해 9명의 환자의 나이를 고려해 보자. 즉 65,67,68,70,72,73 그리고 75세이다. 이 예에서 평균, 중앙 그리고 모드는 모두 70세로 똑같다. 변화(variance) - 가변성의 측정이다. 관측된 양들의 값이 그들의 평균 가까이에 놓여 있을 때 변화는 관측된 양들의 값이 폭넓은 영역으로 흩어졌을 때보다 다소 작다. 변화를 계산하기 위해서 서로의 값에서 평균을 빼고, 차를 제곱하고 그리고 그들을 더한다. 이러한 합은 1을 빼고 변화를 얻기 위해서 견본 크기로 나눈다. 표준평차standard deviation
표준평차(standard deviatio) - 변화에 제곱근을 취하여 얻게 되는 분산의 측정이다. 정상적인 빈도분포(종 모양의 곡선)에서 표준편차는 지정된 영역 내에 있는 항목의 퍼센트를 나타내기 위해 평균을 갖고 사용될 수 있다. Ex) 평균 +1SD는 모든 항목에서 68.3%를 포함한다. 평균 +2SD는 모든 항목에서 95.5%를 포함한다. 평균 +3SD는 모든 항목에서 99.7%를 포함한다.
(2) 연구 용어 설명
chance 기회. 사건의 우연성 즉 일이 일어나는 방식

참고 자료

없음