A Text-mining of Different Perceptions of Residents' Involvement in Creating and Managing Community Gardens
(주)코리아스칼라
- 최초 등록일
- 2024.01.29
- 최종 저작일
- 2023.12
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서지정보
ㆍ발행기관 : 한국화훼학회
ㆍ수록지정보 : 화훼연구 / 31권 / 4호
ㆍ저자명 : Jiwon Park, Miae Jeong
목차
서 언
연구 방법
사례지 선정
설문조사
텍스트 마이닝
결과 및 고찰
분석 대상자에 대한 일반사항
단어의 빈도
감성 분석
토픽 모델링
초 록
사 사
References
한국어 초록
한국의 정원수는 2015년 7개에서 2022년 98개로 급격히 증가하였다. 늘어나는 정원 인프라의 수에 비해서 유지관리를 위한 지속적 정책과 연구는 미진한 상황이다. 본 연구는 효율 적인 정원 관리 정책을 도출하기 위해 주민들의 인식을 조사 하였다. 토픽 모델링, 감성 분석 등 텍스트 마이닝을 활용해 정원 참여 유형에 따른 주민 인식을 조사하였다. 주민 주도 정 원 그룹에서는 ‘정원정책’, 관 주도 정원 그룹에서는 ‘주민에 게 미치는 영향’이라는 주제에 의견이 집중되었다. 감성 분석 에서는 주민 주도 정원 그룹이 관 주도 정원 그룹보다 긍정어 점수가 더 높았다. 이러한 결과는 주민과 만족도 사이에 강한 사회적 연결이 있음을 나타낸다. 또한 주민 주도 정원 그룹에 서는 유지관리 업무를 맡은 주민들이 이를 자기계발의 한 형 태로 여기는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 주민 주도 정원 관리 유형이 정원정책에 시사하는 바가 크며, 정원 내 일자리 와도 관련이 있음을 알 수 있다.
참고 자료
없음