Application of Linear Goal Programming to Large Scale Nonlinear Structural Optimization

서지정보

ㆍ발행기관 : 한국전산구조공학회 ㆍ수록지정보 : 한국전산구조공학회 논문집 / 5권 / 1호
ㆍ저자명 : Jsng Tae Sa, Mohamed E.M.EI-Sayed, Kim Ho Ryoung

한국어 초록

본 논문은 수식화의 특이성 때문애 구조 최적화 문제에 거의 사용되지 않고 있는 선형 goal programrrung을
대규모 비선형 구조 최적화에 용용하는 방법올 제시한다. 이 방법은 다기준 최적화의 도구로 사용
되는데 그 까닭은 goal programming 이 목적합수와 제한조건둥을 정의하는데 있어서 발생하는 난점 들올
제거해 주기 때문이다.
이 방병은 비선형 goal 최적화 문제톨의 해톨 얻기 위해서 유한요소해석， 선형 goal programming 기볍 ‘
그리고 계속적인 선형화 기법을 이용한다. 즉， 대규모 비선형 구조 최적화 문제를 비선형 goal programming
형태로 전환시키는 일반적인 수식화 방법을 제시하고， 얻어진 비선형 goal 최적화 문제 를 풀기 위한
계속적인 선형화 방법에 대해서도 논의한다. 얼계도구로서 이 방법의 유효성올 논증하기 위하여 10‘ 25
및 200트러스의 사례를 가지고 용력채한조건들의 최소무게 구조 최적화 문제에 대한 해를 모색하며 이 쓸
다른 연구결과와 비교검토한다.

영어 초록

This paper presents a method to apply the linear goal programming, which has rarely been used to
the structural opimization problem due to its unique formulation, to large scale nonlinear structural
optimization. The method can be USl:최 as a multicriteria optimization t∞1 since goal programming removes
the difficulty in defining an objective function 킹ld constraints.
The method u풍5 the finite element analysis, 파lear go머 pr야~amming techniques and sιcessive linearization
to obtain the ∞lution for the nonlinear goal optimization problems. The general formulation of the structural optimization problem into a nonlinear goal pr'야;:-ramming form is presented. The suα-
않sive linearization method for the nonlinear goal optirnization problem is disωS않d. To demonstrate the
validity of the method, as a design t。이， the minimum weight structural optirnization problems with
stress constraints are solved for the ca않s of 10, 25 and 200 trus똥s and compared with the results of
the other works.

참고 자료

없음