가상 메모리 데이타베이스를 이용한 대규모 구조해석용 코어 외 방정식 해석기법의 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 한국전산구조공학회 ㆍ수록지정보 : 한국전산구조공학회 논문집 / 4권 / 2호
ㆍ저자명 : 이성우, 송윤환, 이동근

한국어 초록

컴퓨터의 제한된 코어메모리로 대형문제를 해결하기 위하여 디스크를 마치 메모리처럼 사용할 수 있는 가상 메모리 데이타베이스 기법을 개발하였다. 이 기법과 아울러 최대 가용코어메모리를 작동시키는 방식을 사용하여 유한요소 해석시 흔히 발생하는 스카이라인 형태로 저장된 대칭통산행예(Sparse Symmetric Matrix)에 대한 매우 효과적인 코어 내 및 코어 외 직립방정식의 해법을 개발하였다. 제안된 방법은 다른 코어 외 해법에 비해 알고리즘 및 코딩이 매우 간단하여 계산효율을 상당히 향상시켰다. 해석예에서는 제안된 방법을 사용하여 대규모 구조해석 문제를 메모리 용량이 작은 소형컴퓨터에서 대단히 효율적으로 해결하였음을 보여주었다.

영어 초록

To solve the large problems with limited core memory of computer, a disk management scheme called virtual memory database has been developed. Utilizing this technique along with memory moving scheme, an efficient in-and out-of-core column solver for the sparse symmetric matrix commonly arising in the finite element analysis is developed. Compared with other methods the algorithm is simple, therefore the coding and computational efficiencies are greatly enhanced. Analysis example shows that the proposed method efficiently solve the large structural problem on the small-memory micro-computer.

참고 자료

없음