컴퓨터 적응적 검사에서 계열적 검증의 이용
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- 최초 등록일
- 2015.03.24
- 최종 저작일
- 1996.11
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서지정보
ㆍ발행기관 : 한국교육공학회
ㆍ수록지정보 : 교육공학연구 / 13권 / 2호
ㆍ저자명 : 왕경수
목차
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Significance of This Study
Ⅲ. Methodology
Ⅳ. The Results
V. Conclusion
한국어 초록
이 연구는 Frick(1990, 1991)이 컴퓨터 적응적 검사(Computerized Adaptive Testing: CAT )에서 사용한 전문가 시스템(expert system)과 계열적 검증 방법을 혼합한 방법인 EXSPRT 를 확장하기 위한 것이다. 그는 계열적 검증의 방법이 피험자를 숙달과 비숙달(masstery and non- mastery)의 두 범주로 구분하는 준거지향적 검사에서 유용하게 쓸 수 있음을 보였다. 그의 방법은 두가지의 장점을 갖는다: 하나는 문항반응이론과 비교할 때 상대적으로 적은 표본이 필요하다는 점이고 또 다른 하나는 숙달이냐 비숙달이냐를 결정하는데 필요한 검사 문항의 수를 단축시킬 수 있다는 점이다. 이 연구는 숙달 및 비숙달의 이분적인 결정을 넘어서 중다 범주적 결정의 경우에도 그의 방법이 그대로 확장됨을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 보였다.
영어 초록
This paper is to extend EXSPRT method developed by Frick(1990, 1991). He showed that s equential tes ts between twos imple hypotheses in computerized adaptive testing(CAT) were useful. His method to employ SPRT logic developed by Wald(1947) has two very important strengths: one is that it needs arelatively small sample size. The other is that it can shorten the test length needed to reach a decision such as mastery or non-mastery. This paper tries to apply his EXSPRT to more than three hypotheses such as A, B, and C grade. That means we can assign multiple grade or categories to a testee using EXSPRT-1 or EXSPRT-R. This study showed that the test length required to reach a decision increses comparing with sequential tests between just two hypotheses. Several parameters such as alpha, beta, and the relativesize of prior probabilities affect the required test length to reach a decision.
참고 자료
없음
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