방송대 데이터 처리와 활용 과제물

과제정보

학과	통계·데이터과학과	학년	2학년
과목명	데이터처리와활용	자료	5건
공통	1. (5점) 제1장 연습문제(p. 17) 2번 2. (5점) 제2장 연습문제(p. 41) 1번 3. (20점) 제3장 연습문제(p. 90) 5번 (1)~(10) ※ 학번이 홀수인 경우 : (1),(3),(5),(7),(9),(10) 학번이 짝수인 경우 : (1),(2),(4),(6),(8),(10) 1. (5점) 제1장 연습문제(p. 17) 2번 2. (5점) 제2장 연습문제(p. 41) 1번 3. (20점) 제3장 연습문제(p. 90) 5번 (1)~(10) ※ 학번이 홀수인 경우 : (1),(3),(5),(7),(9),(10) 학번이 짝수인 경우 : (1),(2),(4),(6),(8),(10)

목차

없음

본문내용

1. 다음 용어를 간단히 설명하시오.
(1) 개체(entity)와 개체타입(entity type)
- 개체(entity)란 실세계의 식별가능한 유형적이거나 무형적인 사물로 정의된다. 학생, 교수 등과 같이 물리적으로 존재 할 수도, 성적, 과목 등과 같이 개념적으로 존재할 수고 있다. 정보의 세계에서 의미있는 정보 단위이며, 데이터베이스에 저장할 가치가 있는 중요 데이터를 가지고 있는 대상물(사람, 사물, 개념 등)이 개체가 될 수 있다. 파일시스템이나 데이터베이스에서 하나의 레코드로 표현 된다.
- 각 개체는 하나 이상의 속성을 가지는데 이를 애트리뷰트라고 한다. 개체의 본질적 고유 성질로, 의미 있는 데이터의 가장 작은 단위이다. 파일시스템이나 데이터베이스에서 하나의 필드로 표현된다. 예를 들어 ‘교수’개체는 이름, 소속 학과 등의 속성을 가질 수 있다.

(2) 개체무결성(entity integrity)
- 실세계의 상황과 데이터베이스에 저장된 데이터값이 일치하여 데이터에 결함이 없는 성질을 데이터 무결성(data integrity)이라고 한다. 이러한 성질을 유지하기 위하여 관계형 모델에서는 키를 기반으로 개체무결성, 참조무결성　이라는 두 개의 무결성 규칙을 정의한다.
① 개체 무결성: 고유 키의 개념과 관련된다. 모든 테이블이 기본 키(primary key)를 가져야 하며, 릴레이션에서 기본 키 구성 속성은 NULL값이나 중복값을 가질 수 없다.
② 참조 무결성 : 외래 키의 개념과 관련된다. 외래 키 값은 NULL이거나 참조 릴레이션의 기본 키 값과 동일해야 한다.

(3) 데이터베이스 질의어(query)
- 사용자가 데이터베이스에서 원하는 데이터를 얻기 위해 DBMS에 질의하는 언어, 데이터베이스와 정보 시스템에 질의를 할 수 있게 하는 컴퓨터 언어이다.

참고 자료

없음