연세대 사회통계학 중간기말 시험범위 총정리

소개글

연세대학교 사회통계학 시험범위 요약본입니다.

목차

Ⅰ. Introduction
Ⅱ. 측정과 도수분포(Measurement and Frequency Distribution)
Ⅲ. 중앙 집중치(Central Tendency)
Ⅳ. 분산(Variation)
Ⅴ. 정규분포(Normal Distribution)
Ⅵ. 회귀분석1: 산포도와 최소제곱법(Regression: Scatterplot & Least square)
Ⅶ. 회귀분석2: 예측 정확도(Accuracy of Predictions)

본문내용

1. 사회통계학은 왜 하는 것일까? 복잡한 사회 현상을 과학적 방법을 통해 분석하기 위해서이다.

2. statistical lies
통계 수치를 너무 맹신해선 안 된다.
(1) outright lies 즉, 데이터 조작을 통해 자기가 말하고 싶은 방향으로 데이터를 해석한다.
(2) partial truth 즉, 원하는 결과를 위한 자료만을 선택한다. 결론을 내고 싶어 하는 쪽으로 유리한 자료만을 선별해서 고른다.
(3) 이 2가지 통계적 거짓말의 사례로는, IQ와 사회계급 사이의 선형관계가 있다. 정말 둘이 연관 있을까?

3. Correlation vs. Causation
(1) 상관관계는 두 사건 사이의 연관성을 보는 것으로, 한 사건이 다른 한 사건의 직접적인 원인인지는 알 수가 없다. 처음에 상관관계가 있다고 여겨졌던 것이 나중에 알고 보니 상관관계가 없을 수도 있다.
(2) 두 변수 간 경험적인 관계가 한 변수의 변동이 다른 변수의 변동과 관련되어 있거나, 한 변수의 속성이 다른 변수의 속성과 관련되어 있는 경우를 상관관계라고 한다.
(3) 상관관계는 그 자체로 두 변수 간 인과관계라고 단정짓지 않지만, 인과관계를 따질 때 상관관계는 하나의 판단기준이다.
(4) 반대로 인과관계는 3가지 전제가 있다. 첫째, 변수들이 상호 연관되어 있으며 둘째, 원인은 결과에 우선하여 발생해야 하며 셋째, 변수들은 서로 허위관계가 아니어야 한다. (상관, 시간적 선행성, 비허위관계)
(5) 인과관계는 독립적인 한 사건으로 인해 다른 사건에 직접적으로 영향을 줘야 한다. 예를 들어 물이 섭씨 100도까지 가열하면 물이 끓는데 두 사건은 서로 인과관계를 띤다고 할 수 있다.
(6) 누락 변수(Omitted variable bias): 상관관계는 인과관계가 절대로 될 수 없다. X와 Y의 관계가 인과관계처럼 보이나 사실은 우리가 알지 못하는 다른 변수에 의한 것일 수 있다. 그 알지 못하는 변수를 누락 변수라 한다.

참고 자료

없음