ADSP대비 요점정리(1과목 데이터 이해中 2장 데이터의 가치와 미래)

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최초 등록일: 2017.12.18
최종 저작일: 2017.12; 6페이지/ 한컴오피스; 가격 1,500원

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빅데이터
1) 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터
2) 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처
3) 3V : 데이터의 양(Volume), 데이터 유형과 소스 측면의 다양성(Variety), 데이터 수집과 처리 측면에서 속도(Velocity)가 급격히 증가하면서 나타난 현상
4) 대용량 데이터를 활용해 작은 용량에서는 얻을 수 없었던 새로운 통찰이나 가치를 추출해 내는 일. 나아가 시장, 기업 및 시민과 정부의 관계 등 많은 분야에 변화를 가져오는 일

인터넷 발전이 빅데이터에 기여한 측면
1) 인터넷 기업들은 서비스 제공하고 사용자의 정보를 기업들에게 제공하는 양면시장 모델, 즉 비즈니스 모델을 반영해 수익원을 만들어 나갔음 (이 비즈니스 모델 채택해 성공한 기업 : 야후, 구글)
2) 사용자 로그(log) : 사용자와 광고주를 연결하는 비즈니스에서 가장 중요한 것은 사용자의 특성을 모다 정교하게 파악해 광고주가 도달하고자 하는 정확한 고객군을 만들어 내는 것. 사용자가 인터넷에 접속한 시간과 장소, 검색 기록 등을 결합해 사용자에 대한 프로파일링 이루어짐 -> 정보가 쌓이며 사용자의 '아이덴티티‘가 뚜렷 -> 사용자와 광고 매칭 정확도 향상
3) 모바일 시대에서 SNS의 ‘감정’ 데이터, 스마트폰에 내장된 GPS, 가속센서, 거리센서 등도 사용자의 상황(context) 정보를 양산 -> 빅데이터 생태계를 더욱 풍성하게 만듦
4) 클라우드 컴퓨팅 : 빅데이터의 처리 비용을 획기적으로 낮춤. 클라우드 분산 병렬처리 컴퓨팅은 빅데이터 처리 비용을 맵리듀스(MapReduce)와 같은 혁신적 방식을 통해 획기적으로 줄였음
=> 개별 기업의 고객 데이터 축적 및 활용 증가, 인터넷 확산, 저장 기술의 발전과 가격 하락, 모바일 시대의 도래와 스마트 단말의 보급, 클라우드 컴퓨팅 기술 발전, SNS와 사물네트워크 확산을 통해 빅데이터 시대는 대세가 됨.