광고홍보조사방법론 교재 압축 정리(Part2)

소개글

시험대비를 위해 조사방법론 강의와 교재 중심으로 핵심만 정리한 내용입니다.
액기스 위주로 압축을 했지만 자료 양이 많아, part1, part2로 정리했습니다.

시험 대비용으로 정리한 거라서, 이 내용만 숙지하셔도 시험대비 문제없을 듯합니다.
* spss를 통해 실기까지 있을 경우를 대비해, 캡쳐를 통해 각 분석방법 예시를 넣었습니다.

목차

1. 통계기법(단일변량 통계 분석/ 다변량 통계분석)

2. 통계방법
1) 카이스퀘어분석
2) t-teat
3) 분산분석(일원변양/이원변량)
4) 회귀분석(단순회귀/ 다중회귀)
5) 상관관계분석
6) 유의도 검증

본문내용

<통계기법의 구분 및 통계분포>
- 통계기법의 구분의 기준
1. 분석 대상이 되는 변수의 수 : 단일변량 통계분석/ 다변량 통계분석
2. 변수 측정에 사용된 척도와 모집단에 대한 정보 수준 : 모수 통계(등간 이상, 모집단에 대해 잘 알고 있을 때)/ 비모수 통계
3. 분석의 목적 : 기술 통계/ 추리 통계(변수와 변수와의 관계를 보고 인과관계, 상관관계를 보고 싶을 경우)
1. 단일변량 통계 분석 vs 다변량 통계분석
① 단일변량 통계 분석
- 하나의 변수 분석
- 특정 변수의 분포상 특성 파악
- 기술통계분석
→ 기술통계량으로 분석 대상 변수 자체의 특성 설명
② 다변량 통계 분석(추리통계 방법이다. 대부분 논문에서 사용.)
- 2개 이상의 변수 분석
- 모집단 특성에 대한 추론(통계적 추론)
→ 모수 추정, 모수들 간의 관계규명
2. 모수통계 vs 비모수통계 분석((변수 측정척도와 모집단에 대한 정보수준)
① 모수통계
- 모집단의 분포형태, 모수에 대한 정보가 충분
- 등간, 비율척도로 측정
→ 연구가설에 대한 명확한 결론

<중 략>

※ 각 통계방법의 예시들
- x² 분석: 성별에 따라 인터넷 이용 동기는 차이가 있을 것이다.
- t-test: 성별에 따라 신문에 대한 신뢰도가 다를 것이다.
- 일원변량: 학년에 따라 인터넷 신문에 대한 신뢰도가 다를 것이다.
- 이원변량: 학년과 성별에 따라 인터넷 신문에 대한 신뢰도가 다를 것이다.
- 단순회귀: tv시청량이 전체 매체 이용시간에 영향을 줄 것이다.
- 다중회귀: 지상파 tv시청량과 케이블tv시청량이 전체 매체 이용량에 영향을 줄 것이다.
- 상관관계분석: 연령은 tv시청시간과 상관관계가 있을 것이다.
→두 변인(연령과 tv시청 간의 관계)

* 표집분포
- 평균: 표본분포의 평균
- 표준편차: 표본분포 평균들의 표준편차
- 표집오차: 표집분포에서 평균 간의 오차

참고 자료

없음