SPSS 회귀분석방법 및 해석
- 최초 등록일
- 2019.01.10
- 최종 저작일
- 2018.10
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목차
1. 회귀분석이란?
1) 단순 회귀분석
(1) 단순회귀분석 방법
(2) 단순회귀분석 결과 해석
2) 다중회귀분석
(1) 다중회귀분석 방법-입력
(2) 다중회귀분석 결과해석 – 입력
(3) 다중회귀분석 – 단계 선택
(4) 다중회귀분석 해석- 단계선택
참고문헌 및 사이트
본문내용
1. 회귀분석이란?
: 두 변수 사이에 어떤 함수 관계가 있는지 파악하고 나아가 종속변수가 독립 변수들에 의해 어떻게 설명 혹은 예측되는지를 알아보는 통계적 방법이 회귀분석이다. 이때 예측되는 변수를 종속변수, 결과변수, 반응 변수라고 하고, 종속변수를 예측하는데 사용되는 변수들을 독립변수, 설명변수, 예측변수, 위험인자라고 부른다.
즉, 회귀분석이란, 독립변수(원인변수)가 종속변수(결과변수)에 영향을 주는지, 아닌지를 보는 분석이다. 독립변수와 종속변수 모두 양적인(연속형) 변수여야 한다.
회귀분석은 단순회귀분석(=선형회귀분석)과 다중회귀분석(=중다 회귀분석)이 있는데 종속변수에 영향을 주는 독립변수의 개수에 따라 단순과 다중으로 나뉜다.
◎ 독립변수가 1개일 때 : ‘단순’회귀분석
◎ 독립변수가 2개 이상일 때 : ‘다중’ 회귀분석
1) 단순 회귀분석
(1) 단순회귀분석 방법
독립변수 : 스트레스
종속변수 : 자아존중감
대립가설 : 스트레스(독립변수)가 자아존중감(종속변수)에 영향을 미칠 것이다.
귀무가설 : 스트레스(독립변수)가 자아존중감(종속변수)에 영향을 주지 않을 것이다.
참고 자료
한상숙, 이상철, SPSS/Amos를 활용한 간호•보건 통계분석 개정판, 한나래
배정민, 박경훈, 그림으로 이해하는 닥터 배의 술술 보건의학통계, 한나래
http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=sub_om&logNo=220913657999&categoryNo=8&parentCategoryNo=0&viewDate=¤tPage=1&postListTopCurrentPage=&from=postList&userTopListOpen=true&userTopListCount=10&userTopListManageOpen=false&userTopListCurrentPage=1
https://learnx.tistory.com/68
http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=sub_om&logNo=220776265441
http://www.google.co.kr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&ved=2ahUKEwiPxJO_8tPeAhXFc3AKHWwZBJEQFjACegQICBAC&url=http%3A%2F%2Fspss.or.kr%2Fxe%2F%3Fmodule%3Dfile%26act%3DprocFileDownload%26file_srl%3D31242%26sid%3D55d8d83bef6a441e5def883854fcf3d9&usg=AOvVaw31yGZYOn40Ivz9wRr7tPwT