변수의 종류와 유용한 가설의 조건

목차

1. 변수의 정의와 종류(변수의 사례, 독립변수.종속변수.매개변수)
2. 유용한 가설의 조건(유용한 가설이 되기 위한 7가지 조건들에 대한 서술)

본문내용

1. 변수의 종류

- 변수의 종류에 대하여 알아보기 이전에 변수의 개념에 대하여 설명할 필요가 있다. “변수”란 원래는 수학에서 사용되던 용어로 사회현상을 연구하는 방법이 점차 계량화됨에 따라서 사회과학에서도 폭넓게 사용되고 있다.
사회과학에서 변수는 넓은 의미로 흔히 구성요소라든가 속성을 그대로 뜻하기도 한다. 변수는 일정한 경험적인 속성들을 대표하는 것이라고 할 수 있다. 즉 연구대상의 경험적 속성을 나타내며 그 속성에 계량적인 수치를 부여할 수 있는 개념 또는 경험적으로 측정 가능한 개념이다. 예를 들면 “학교” 라는 개념은 하나의 변수라고 할 수는 없다. 왜냐하면 학교는 하나의 개념으로 그것이 갖는 일반적인 성격만을 대표하는 것이지 측정할 수 있는 계량화의 가능성이 있다든지, 또한 각 학교가 갖는 어떠한 특수한 속성을 나타내는 것이 아니기 때문이다. 따라서 “학교의 학생 수”, “학교의 규모” 라고 하면 이것들은 “학교”의 속성과 계량화의 가능성을 포함하고 있기 때문에 하나의 변수로 볼 수 있는 것이다. 다음으로 변수의 종류에 대하여 알아보겠다.
변수는 분류 기준에 따라서 여러 가지 종류로 나누어지나 가장 일반적인 것은 변수간의 기능적인 관계를 중심으로 한 독립변수, 종속변수, 매개변수로의 분류이다. 첫 번째로 독립변수는 종속변수의 필연적인 선행조건이라고 할 수 있으며 종속변수에 영향을 미치는 원인이 된다. 때문에 독립변수는 원인변수, 설명변수, 예측변수라고도 불린다. 다시 말해 일정하게 전제된 원인을 가져다주는 기능을 하는 변수, 실험설계에 있어서는 연구자에 의하여 조작되는 변수를 말한다. 예를 들어 부모의 학력이 높으면 자녀도 학업성적이 우수하다는 가설이 있을 때 자녀의 학업성적이라는 종속변수의 원인이 되는 독립변수는 “부모의 학력”이 되는 것이다.
두 번째로 종속변수는 쉽게 말해 독립변수의 결과가 되는 변수이다. 즉 종속변수란 독립변수의 원인을 받아 일정하게 전제된 결과를 나타내는 기능을 하는 변수이다. 때문에 독립변수와 대응하여 종속변수를 결과변수, 피설명변수, 피예측변수라고 부르기도 한다. 실험설계에 있어서는 독립변수의 변이에 따라 변하는 것으로 예측되는 변수이다.

참고 자료

행정조사론, 사회과학조사분석론