[호텔경영]호텔 수요 예측

소개글

한국 S 호텔의 수요 예측

이동평균, 지수평활, 추세분석, 시계열분해

목차

1. 서론
- 기업개요
- 객실 수요예측의 필요성

2. 본론
- 이동평균법
- 지수평활법
- 추세분석법
- 시계열분해

3. 기대효과

4. 결론
- 시사점 및 한계성

본문내용

신라호텔 5개년 월별 객실 수요량

시계열 분석 기법을 활용하였고, 5개년 자료를 활용하여 분석하였으나 지면상 그래프의 결과값만을 표시

이동 평균법을 활용하여 수요예측
그래프의 형태는 비슷하나 최고치와 최저치의 변화 폭이 예측치 보다 크다. 그래프의 형태가 비슷한 것으로 보면 추세분석이나 계절지수를 통한 예측이 호텔의 수요 예측에 알맞을 듯 하다는 예상을 할 수 있다.


지수 평활법을 활용하여 수요예측
지수평활법을 사용하여 당해 호텔의 미래 수요를 예측할 때는 평활지수를 0.4로 할 때 예측오차가 최소

추세 분석법을 활용하여 수요예측
추세선의 방향이 우하향 인 것은 2001~2004년까지 판매 객실 수가 감소 추세로 인한 영향. 2005년 판매 객실 수가 상승했지만 추세선의 방향을 바꿀 수 없는 정도. 추세선의 방향으로 2006년의 판매 객실 수를 예상하면 판매 객실 수는 줄어들 전망.

참고 자료

없음