[분산분석]현재 성대 주변의 방값의 가격에 영향을 미치는 요소...

소개글

성대는 다른 학교에 비해서 지방학생들의 비율이 높다. 그만큼 학교 주위에는 지방학생들을 위한 많은 집들이 분포되어 있다. 항상 학기 초에는 좀더 싼값에 그리고 좀더 좋은 방을 구하기 위해 많은 학생들이 방잡기 전쟁을 벌인다. 비단 이는 성대 뿐아니라 다른학교에서도 마찬가지다. 그렇다면 지방학생들의 많은 생활비를 요구하는 학교 주위의 방값의 실태는 어떤한가에 대한 관심을 가지고 과연 어떤 요소들이 방값 결정의 요인에 미치는 지와 각 요소들간에 관계가 있는지, 있다면 얼마나 차이나는지에 관해 알아보도록 한다.
1.서론
-학생들은 보통 자신의 방을 잡을 때 제일먼저 방의 위치를 결정하기 마련이다. 예컨대, 정문에서 잡을것인가 아니면 후문에서 잡을것인가 아니면 조금 떨어진 한적한 곳에다 잡을것인가? 하는 문제에 가장 먼저 봉착하게 된다. 일단 위치 선정이 끝나면 다음으로 주거 형태를 결정한다. 예를들면 자신의 생활비를 고려하여 고시원에서 생활할것인지, 월세방을 선택할 것인지 아니면 원룸을 얻을 것인지를 결정하게 된다. 따라서 이번 프로젝트에서는 방값의 결정에있어 가장 큰 요인이라고 판단되는 방위치와 주거 형태에 따라 가격차이가 있는지 없는지를 알아보기로 한다. 먼저 그 실험을위해 그의 조건에 부합되는 방값을 조사하였다. 조사과정에 있어 아무래도 같은 위치의 같은 주거 형태라할지라도 방크기나 건물 상태에 따라 가격 차이가 나기 때문에 똑같은 요인내에 속한 표본들 중에서, 각 요소들을 네 가지 단계로 층을 나누어 가격이 낮은곳과 높은곳 순으로 배열함으로써 그에 따른 오차를 해결하려 하였다. 아무래도 한 곳만 임의추출하기보다는 각 집단을 층화해서 조사하는게 훨씬더 자료의 신빙성을 높일 수 있기 때문이다. 따라서 이번 조사의 형태는 두 가지 요인을 가지고 네 번의 반복을 조합한, 반복이 있는 이원배치의 형태를 가지고 실험에 임하였다.

목차

1.서론
2.가설의 설정
3.결과의 분석(SAS 이용)
4.분산분석표(ANOVA)의 작성
5.결론
6.기타
7.부록
*일원배치의 SAS프로그램
**부록:SAS출력물

본문내용

-SAS결과에 대한 분석:

1. A요인(거리)에대한 p-값은 0.0093 으로써 유의수준 5%에서 0.05의 값보다 작음을 알 수 있다. 따라서 이 경우에는 모형설정에서 가정한 귀무가설이 기각이 된다. 다시말해 각 요인에 대한 모평균의 값에 차이가있는 것이다. 따라서 위의 결과를 가지고 보면, 요인에 따른(거리)에 따른 방값의 차이가있다는 이야기가 되겠다.

2. B요인(주거형태)에대한 p-값은〈0001 으로써 유의수준 5%에서 0.05의 값보다 작음을 알 수 있다 p값이 0.0001보다도 작은걸로 봐서 B요인에 대한 모평균의 차이가 상당히 큼을 알 수 있다. 다시말해 이 실험에서는 주거 형태에 따른 방값의 차이가 상당히 크다는 것이다.

3.A와 B요인에 대한 교호작용에 대한 p-값은 0.1693 으로써 유의수준 5%에서 0.05의 값보다 큼을 알 수가 있다. 따라서 두 요인간에 상호작용이 없는 것으로 보면 된다.

☞따라서, 위의 결과를 종합해보면 A,B요인간의 교호작용이 없는 것으로 판명이 되어 결국 방값에 영향을 미치는 요인은 거리(A)와주거 형태(B) 두가지임을 알 수 있다.
4.분산분석표(ANOVA)의 작성

-분산분석표의 일반적인 모형은 다음과 같다.

- 조사내용을 바로위의 모형에 적용을 시키면 다음과 같은 ANOVA테이블이 작성된다.

참고 자료

없음