[영상공학] Wavelet과 신경망을 이용한 내용기반 얼굴검색 시스템

목차

1. 영상 데이타베이스 검색 시스템
2. 얼굴의 특징 정보 추출
3. 얼굴 영상의 검색
4. 구현 환경및 실험결과
5. 결 론

본문내용

컴퓨터를 통한 얼굴 검색은 최근 멀티미디어 기술과 초고속 통신망의 확산과 더불어, 범죄자를 식별할 수 있는 효과적인 수사 지원 시스템의 주요 기술로도 활용될 수 있다.
범죄자의 얼굴을 식별하기 위한 초기의 방법은 경찰이 수배자나 전과자의 얼굴 영상을 일일이 대조하는 수 작업에 의한 방법을 사용해왔다. 근래에는, 컴퓨터와 영상 처리 기술의 발달로 얼굴 영상을 컴퓨터에 저장시키고, 영상 처리를 통해 조회하는 것이 가능하다. 그러나, 아직까지는 주민등록번호를 검색의 키로 입력하여 대상자의 신원 정보를 조회하는 문자기반 검색 방법(text-based retrieval method)에 치중되어 있다. 또한, 실종자 및 범죄수사 대상자의 얼굴 정보만을 알고 있을 경우에는 이러한 문자기반 검색 방법으로는 검색이 불가능하다. 따라서,문자기반 검색 방법의 이러한 단점을 개선하기 위하여 얼굴의 고유한 특징 정보를 검색의 키로 이용해 신원정보를 검색할 수 있는 내용기반 검색 방법(content-based retrieval method)을 제안하였다. 내용기반 검색 방법은 문자 기반 검색 방법과는 달리, 키워드와 관계없이 시각적인 영상의 예를 이용하여 원하는 영상을 쉽게 브라우징(browsing)하고, 질의(query)하고, 그리고 검색(retrieval)할 수 있다. 이를 위해, 얼굴 영상에서 각 개인을 대표할 수 있는 효과적인 특징 정보의 추출이 필요하다.

참고 자료

없음