경영 빅데이터 분석사 핵심 정리[시험용]

목차

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본문내용

빅데이터 처리의 순환과정
추출→저장→분석→시각화→예측→적용

빅데이터의 기술요소와 오픈 소스
데이터수집- Flume, Scribe, Chukwa(로그수집 기)
실시간 분석 플랫폼- S4, Storm
할당분석 실행- Hadoop Mapreduce (hive, pig), Giraph, Goldenorb
군집관리 와 모니터링- Zoo keeper, hue, cloumon
자료의 연속성- Thriff, Auro, Protobuf

데이터베이스 시스템- 상호관계가 있는 자료들을 하나의 통합된 저장소에 논리적으로 저장*공유, 관리하는 시스템 및 관리 방법
파일처리시스템- 응용프로그램을 특정부서의 요구사항을 만족시키는 목표로 제작되었으며 데이터 관리가 응용 프로그램 별로 수행된다.
데이터베이스 –OLTP – 은행창구업무나 항공사 예약업무 등 일상 업무와 관련
OLAP- 다양한 분석과 의사결정을 위해 OLTP 데이터와 외부 데이터를 처리하여 다차원의 정보를 생성, 산업성장률과 제품의 변화 분석 업무 분석적 질의 들을 처리하기 위한 분석 뷰를 제공한다.

빅데이터 4가지 특성
규모(volume), 다양성(variety), 속도(velocity), 복잡성(complexity), or 가치(value)

사이먼이 언급한 의사결정 과정
탐색→설계→선택→실행

빅데이터는 잘 정의된 데이터모델,상관관계, 절차 등이 없다, 유연성 높다

사회부분 – 빅데이터 분석을 통해 사회적 약자를 위한 활동들을 수행하는데 도움을 줄 수 있으며 다양한 기회를 창출할 수 있도록 도움을 준다
경제부분 – 빅데이터의 등장으로 기타손실을 줄이고 생산성을 높이게 되었다.
또한 데이터의 활용으로 사회적 기업의 제품차별화가 가능
공공부분 – 다이나믹스, 복잡계이론등과 같은 분석을 통해 미래전략을 수립할 수 있다. 가상데이터, 인구 데이터 각종 통계지표 등을 수집하여 상황에 대한 분석, 사회적 현안 미래에 대한 대응
기업부분 – 소비자의 행동 패턴 분석을 통해 시장의 동향예측, 비즈니스 프로세스의 문제점을 파악함으로써 개선 및 수정 원가절감, 제품의 차별화 생산성 증대

컨설팅 관련 빅데이터 비즈니스 모델
개인 – 종합금융컨설팅, 건강관리 컨설팅

참고 자료

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