[리포트] DB Assignment #1 - DW 프로세스 모델링, Knowledge Discovery in DB, 데이터 마이닝 조사

소개글

데이터베이스 강의 수강 시 제출했던 DW 프로세스 모델링, Knowledge Discovery in DB, 데이터 마이닝 정리 리포트입니다.
과제 작성 시, 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다.
감사합니다.

목차

I. Data warehouse process 모델링
1) 데이터모델 검토
2) 데이터 저장처리 명세화
3) 데이터 활용처리 명세화
4) 프로세스 모델 검증

II. Knowledge Discovery in Database

III. 데이터 마이닝(Data Mining)
1) 데이터마이닝(Data Mining)의 의의
2) 데이터마이닝의 수행과정
3) 데이터마이닝 기법

본문내용

◆ Data warehouse process 모델링
- 운영시스템에서 사용자가 원하는 자료를 추출하여 data warehouse를 구축하고 구축된 데이터로부터 다양한 의사결정지원정보를 제공하기 위한 처리프로세스에 대한 설계과정이다. 프로세스 모델링은 사용자 요구분석에 의하여 도출된 데이터모델을 data warehouse로 구축하기위하여 사실테이블(Fact Table)에 저장하는 처리절차를 명세화하고, 사실테이블(Fact Table)과 차원테이블(Dimension Table)을 조인(Join)하여 처리하는 정보제공에 대한 명세화 작업이다.

1) 데이터모델 검토
- 데이터의 저장 및 검색을 위한 데이터모델의 적정성을 검토하고 현 운영시스템에서 데이터가 발생되고 저장되는 과정을 분석한다.

① 데이터모델 적정성 검토 : data warehouse의 사실테이블과 차원테이블이 사용자요구에 맞게 설계되어 이에 대한 저장 및 활용을 위한 프로세스 처리 효율성 측면에서 데이터모델의 적정성을 검토한다. 테이블 저장 및 조인질의(Join Query)처리를 검토하여 테이블의 분류 및 통합을 통하여 재조정될 수 있다.
② 운영프로세스 분석 : data warehouse를 구성하는 데이터의 원천인 운영시스템의 데이터 발생요건 및 저장주기, 데이터량 등을 분석하여 data warehouse 구축, 미 활용 프로세스 정의를 위한 기초 자료로 활용한다. 기존 운영시스템의 각 데이터항목에 대한 이해와 정의를 통하여 프로세스를 설계한다.

참고 자료

없음