회귀분석의 정의 및 예시

소개글

회귀분석의 전반적인 이해와 예시

목차

회귀분석
1. 기원
2. 정의
3. 단순선형회귀분석
4.다중회귀분석
5. 회귀분석의 가정
6. 다중공선성문제
7. 회귀모형 적합도

<실습예제>
1. 과제에 대한 개요
2. 과제를 수행하기 위한 분석방법, 분석방법 선정 근거
3. 분석절차
4. 분석결과 및 분석결과 해석

본문내용

1. 기원

회귀(regress)의 사전적 의미는 “go back to an earlier and worse condition" (옛날 상태로 돌아감)을 의미한다. 이런 용어를 사용하게 된 것은 영국의 유전학자 Francis Galton(1822-1911)의 연구에 기인한다. Galton은 (처음에는 sweat pea) 부모의 키와 자녀의 키 사이 관계를 연구하면서 928명의 성인 자녀 키(여자는 키에 1.08배)와 부모 키(아버지 키와 어머니 키의 평균)를 조사하여 다음 표를 얻었다. 이 표를 관찰한 결과 키는 무한정 커지거나 무한정 작아지는 것이 아니라 전체 키 평균으로 돌아가려는 경향이 있다는 것을 발견하였다. 그리하여 그가 제안한 분석 방법의 이름을 회귀분석이라 명명하였다.

Galton은 작성한 표를 통하여 부모 키와 자녀의 키 간에는 직선관계가 있음을 발견하였고, 또한 자녀의 키는 평균 키를 중심으로 회귀하려는 경향이 있음을 언급하였다. Galton은 경험적 연구를 통하여 회귀분석 개념을 도출하였다면 Karl Pearson(1903)은 회귀분석 모형과 수학적 전개를 정립화 하였다. Pearson은 1078명의 부자 키를 조사하여 다음 선형함수관계를 도출하였다.

2. 정의

둘 또는 그 이상의 변수 사이의 관계 특히 변수 사이의 인과관계를 분석하는 추측통계의 한 분야이다. 회귀분석은 특정 변수값의 변화와 다른 변수값의 변화가 가지는 수학적 선형의 함수식을 파악함으로써 상호관계를 추론하게 되는데 추정된 함수식을 회귀식이라고 한다. 이러한 회귀식을 통하여 특정변수(독립변수 또는 설명변수)의 변화가 다른 변수(종속변수)의 변화롸 어떤 관련성이 있는지, 관련이 있다면 어느 변수의 변화가

참고 자료

없음