통계학 - ANOVA(분산분석) 보고서 - 실제자료분석 : 엔지니어링 기술자의 직종별 평균 노임단가 차이

소개글

통계학 수업 중 분산분석 파트 수업이 끝나고 부여받은 과제로, 통계청 출처의 실제 자료를 응용하여 분산분석(ANOVA)을 시행하는 과제였습니다.
분산분석의 이론적 서술과, 엑셀을 이용한 분산분석의 실습 및 결과가 자세히 나타나 있으니 학습이나 과제물 작성시 유용하게 이용될 수 있을것입니다.

목차

1. 주제
엔지니어링 각 분야별 노임단가 평균은 서로 차이가 있는가?

2. 주제선정 이유
장애인 구직자들이 엔지니어링 분야 근무를 희망하고 있고, 임금이 높은 직종을 최고로 선호한다고 가정한다면 평균임금에 근거하여 직업을 추천할 수 있을 것이다. (단, 엔지니어링 분야 세부직종의 평균 노임단가가 다르다고 말 할 수 있을 때만 임금에 따라 직종을 추천해줄 수 있음)
위와 같은 이유로, 분산분석을 시행하여 각 직종별 평균 노임단가가 다르다고 할 수 있을 것인지에 대해 규명한 뒤 직업 추천의 기준을 결정할 것이다.
평균 노임단가가 서로 같다면 ‘능력별 적합도’에 따라 구직자에게 직업을 추천하고 취업을 추진할 것이며, 평균 노임단가가 서로 다르다면 ‘임금이 가장 높은 직종’으로 취업할 수 있도록 전략을 마련할 것이다.

3. 측정방법

4. 해설
Step 1. 가설설정
Step 2. 유의수준 결정
Step 3. 적절한 검정통계량 선정
Step 4. 결정규칙 설정(임계치 설정)
Step 5. 판단

본문내용

다음은 2007~2010년 장애인 엔지니어링 기술자의 노임단가를 직종 분야별로 나타낸 표이다. 현재 본인이 한국 장애인고용공단에 근무하고 있고, 장애인 구직자들의 취업지원을 담당하고 있다고 가정해보자. 담당 장애인들이 엔지니어링 분야 근무를 희망하고 있고, 임금이 높은 직종을 최고로 선호한다고 가정한다면 평균임금에 근거하여 직업을 추천할 수 있을 것이다. 단, 각 직종의 평균임금에는 차이가 있다고 가정할 수 있어야만 임금에 따라 직업을 추천할 수 있기 때문에, 5%의 유의수준에서 엔지니어링 각 분야별 평균 노임단가에 차이가 있다고 할 수 있는지에 대한 검증을 위해 분산분석(ANOVA)를 시행하도록 하겠다.
(각 분야별 노임단가 평균 간에 차이가 없다고 한다면 구직자의 능력에 걸맞는 직종을 추천할 수 있겠으나, 평균 간에 차이가 있다면 임금이 가장 높은 직종을 추천해야 할 것이다.)

참고 자료

통계청
http://www.kostat.go.kr/