통계분석의수준은자료의수준에따라결정됩니다

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통계분석의 수준은 자료의 수준에 따라 결정됩니다. 자료의 수준을 정의하고, 주변에서 관찰할 수 있는 구체적인 사례를 들어 각각에 대해 설명하시오.

데이터가 정규분포 혹은 비정규분포를 따르는가?
만약 30개 이상의 관측데이터를 가지고 있다면 두 개 그룹의 평균 비교에 기초통계검정을 수행할 때 일반적으로 그 데이터는 정규성을 가진 데이터를 다룰 수 있다. 데이터의 분포는 종종 공정(process)에 따라 달라진다. 예를 들어, 접수 처리 시간, 고객 지원 혹은 상품 배달 같은 서비스 프로세스의 사이클 타임에 대한
데이터는 종종 정규분포를 따르지 않는다.
정규분포는 항상 종모양이지만 그렇다고 모든 종모양 분포가 정규분포는 아니다. 데이터가 정규분포를 따르는지 확인하기 위해선 정규확률도, 히스토그램 혹은 Anderson-Darling 검정과 같은 정규성 검정을 사용하라. 이러한 분석은 미니탭의 정규성 검정이나 그래픽 요약을 이용하여 평가 할 수 있다.
각 표본에 대한 관측치가 30개 이상이면, 일반적으로 두 그룹 이상의 평균을 비교하기 위해 기초통계 검정을 할 때 데이터를 정규분포로 가정하여 다룰 수 있다.

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