물체를 던졌을 때 물체와 기준점 사이의 거리 분포 분석.

소개글

물체를 던졌을 때 물체와 기준점 사이의 거리 분포 분석.

목차

* 첫 번째 실험
○ 실험목적
○ 이론
○ 실험데이터
○ 실험 결과 분석
○ 결론

*두 번째 실험
○ 실험목적
○ 이론
○ 실험데이터
○ 실험 결과 분석
○ 결론

본문내용

* 첫 번째 실험
27명의 실험자가 각각 10개의 물체를 기준점을 향해 던졌을 때 물체의 도착위치와 기준점 사이의 거리가 어떠한 분포를 이루는지 알아보기.

○ 실험목적
기준점을 겨냥하여 던진 물체가 기준점으로부터 얼마나 떨어진 거리에 도착하는지 알아보고, 이것이 어떠한 분포로 이루어지는지 알아본다.

○ 이론
물체가 한 기준점을 향하여 여러 개가 던저졌을때 물체와 기준점 사이의 거리는 어떠한 분포를 이루게 될 것이다. 이 경우 거리만 따지므로 푸아송분포를 따르게 될 것이다.
푸아송분포의 평균은
μ=NP(N:총 횟수, P:확률)
로 정해져 있으며 N은 무한대일 때 μ의 값이 일정한 분포를 푸아송분포라 하기 때문에 μ의 값을 통상적인 식으로 알 수는 없고 직접 구해야 한다.
여기서 P는 아래와 같이 주어진다.
p=
표준편차 는 아래와 같다.


○ 실험데이터
약 2m 거리에서 약 1.5m높이의 기준점에, 27명의 실험자가 각각 10개씩의 물체를 표적에 던졌을 때 물체와 기준점사이의 거리

○ 실험 결과 분석
실험 데이터는 이론적인 분포와 유사하게 나왔다. 맨 마지막에 거리가 100인 것들이 실험에서 나왔는데, 이는 물체가 표적에 제대로 붙지 못한 경우도 하나 포함되어있으며, 실험자가 물체를 제대로 조준하지 못하여 완전 엉뚱하게 던진 경우도 포함되어있다. 게다가 거리가 100으로 한정되어있는 것이 아니라 100이상도 있는데 그것을 모두 100으로 표현한 것을 그냥 알아보기 위해서 거리 100 위치에 넣은 것에 불과하니 실제로 의미 있는 숫자는 아니다.
이론 확률의 합이 1이 아닌 것은 거리를 1cm단위로 표시한 것이 아니라 5cm단위로 표시했기 때문이다. 거리를 1cm 단위로 표시할 경우 정상적으로 이론 확률의 합이 1로 나온다.
실험 데이터의 표준 편차가 이론값과 많은 차이를 보이는 것은 실험자가 무려 27명이나 됐기 때문인 것으로 생각한다. 이는 사람의 키도 하나의 요인으로 볼 수 있고 던지기에 대한 숙련도, 운동신경 등 복합적인 요인이 편차로 작용할 텐데, 이를 무시하였으므로 편차가 더욱 커질 수밖에 없었다.

참고 자료

없음