영상 처리

소개글

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목차

1. Threshold 처리
Threshold 처리의 개요
Threshold에 의한 영상 데이터의 처리
2. Histogram을 이용한 농담 조사
Histogram을 이용한 농담의 분포 조사
3. Histogram의 평활화
Histogram equalize
4. 1차 미분에 의한 영상처리
윤곽(edge)과 영상처리
1차 미분에 의한 영상처리
5. Mean filter에 의한 영상처리
Mean Filter에 의한 영상처리(Smoothing, Averaging
Box Filtering)
6. Median Filter에 의한 잡음제거
미디언 필터에 의한 잡음게거
7. 2진 영상 데이터의 잡음 제거

본문내용

Threshold 처리의 개요
우리들이 영상처리를 하는 데이터는 칼라, 그레이, 이진으로 분류할 수 있다, 컬러 영상 데이터는 흔히 대중 매체에서 접하는 연속극이나 뉴스의 한 장면을 연상하면 쉽게 이해가 갈 것이다. 그레이 영상 데이터는 이것은 요즘 작품사진을 찍는 사람들이 주로 사용하는 흑백사진을 예로 들면 이해가 쉬울 것이다. 흑백사진은 원하는 장면을 농담으로서 나타내므로 색깔의 구분은 없지만, 명암으로서 입체적인 감각을 느낄 수 있으며, 주로 영상처리에서 많이 사용한다.

참고 자료

없음