"딥 러닝" 검색결과 201-220 / 3,118건

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  k-근접 이웃 및 비전센서를 활용한 프리팹 강구조물 조립 성능 평가 기술

  본 논문에서는 프리팹 구조물의 품질관리를 위한 딥러닝 및 비전센서 기반의 조립 성능 평가 모델을 개발하였다. ... 조립부 검출을 위 해 인코더-디코더 형식의 네트워크와 수용 영역 블록 합성곱 모듈을 적용한 딥러닝 모델을 사용하였다.

  논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  Face Recognition(얼굴인식) 프로젝트 레포트

  1 H O G (Histogram Oriented Gradient) (1) 기본 개념 이름에서 알 수 있듯이 기본 개념은 이미지에서 각 이미지 Gradient Histogram을 통해 이미지내부의 형상 특성을 추출하여 물체를 식별하는 방법인데, 보행자 뿐만 아니라 승용..

  리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.01.25 | 수정일 2022.02.08

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  방송통신대학교 프라임칼리지 AI전공 인공지능 2차 과제(만점 취득)

  텐서플로는 현재 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리 중 하나이며, 텐서보드 및 Keras와 같은 추상화 라이브러리 그리고 사전에 학습된 모델들을 통해 사용자가 딥러닝을 사용하는데 편리하게 ... 에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리다. ... 에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리다.

  방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.03

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  사이버네틱스 연구와 인공지능의 발전, 그리고 예술의 미래

  지난 2016년 인공지능 알파고와 이세돌 기사의 바둑 대결이나 구글(Google)의 마젠타 프로젝트(Magenta Project) 등 딥 러닝(Deep Learning) 모델에 기반을

  리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.31

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  인공지능의 이해 기말고사 족보

  딥은 연속된 신경망 층을 깊게 쌓는다는 의미-이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨머신러닝과 딥러닝의 차이점1)인간의 개입 유무-머신러닝은 사람이 학습 데이터에 레이블(정답)을 알려주거나 ... Neural Network)여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크딥러닝(Deep Learning) -여러 은닉충을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술-딥러닝의 ... 머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력을 초월한

  시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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  인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향

  인공지능 및 딥러닝 동향. 전기의 세계, 67(7), 7-12 과학기술정보통신부 (2018). ... 딥러닝 기반의 이미지 인식 기술을 지식인과 네이버 클라우드에 적용하여 주어진 이미지의 카테고리를 자동으로 찾아주는 서비스를 시행 중이다. ... 기계학습과 딥러닝의 개념 2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황 2.1. 일반 제조업 2.2. 생활 서비스 산업 2.3. 의료 서비스 산업 2.4. 예술 산업 2.5.

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2021.10.30

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  인간의 삶과 책임 적정기술

  (Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝으로 인공지능(AI)의 시대가 본격화되었다.시대 별 인공지능 [참고1]이렇게 시대 별로 인공지능의 핵심 단어들이 ... .1950년대 – 1970년대 1980년대 – 2010년대 현재신경망(Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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  인공지능과 의료사업, 인공지능 활용 사례를 알아본다.

  최근 발전하고 있는 인공지능(AI) 기술 중 딥러닝으로 영상판독의 정확도를 높일 수 있게 되었다. ... AI는 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘으로 감염과 관련된 방대한 정보 수집과 분석을 통해 코로나19 확산 예방 뿐만 아니라 치료제 개발, 의료 처치, 약품 개발과 같은 여러 ... 영상판독 전문의의 지식을 기반으로 데이터 변환, 예측 알고리즘을 설계해야 하는 전통적인 기계 학습과 달리, 딥러닝은 빅데이터에 기반해 스스로 학습하여 높은 정확도를 내는 모델을 만들

  리포트 | 8페이지 | 5,500원 | 등록일 2020.06.04

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  2020 인공지능 대학원 전공면접 준비 자료

  (중략)[AI/ML]☆▶딥러닝에서 학습한다는 것의 의미손실함수의 값을 최소화하기 위해 옵티마이저를 통해 가중치와 편향값을 조정하는 과정을 말합니다.손실함수는 모델의 예측값과 실제 레이블

  자기소개서 | 17페이지 | 20,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2022.06.15

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  인공지능의 미래

  딥러닝이 무엇이기에 이게 가능한 것일까? ... - 인공지능과 머신러닝/딥러닝 그 해답은 사람과 마찬가지로 기계를 ‘학습’시키는 것이다. ... 딥러닝은 이와 같은 문제를 해결해주고 인공지능에 꽃을 피웠다고 할 수 있다. 딥러닝은 사전지식을 사용하지 않고, 일단 데이터를 제공하면 기계가 ‘스스로‘ 특성을 분류한다.

  리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.14

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  연세대학원 품사태거(품사태깅) 프로젝트 풀이입니다.

  딥러닝 플랫폼은 Tensorflow, Keras를 사용하였다.본 프로그램은 단지 한 가지 예시이다. 공을 많이 들이지 않아서 그리 좋은 프로그램은 못되는 편이다. ... 파이참-아나콘다 개발환경을 구축하면 debugging tool을 사용하여 편하고 쉽게 딥러닝 프로그램 개발이 가능하다.(1) Importing packagesimport osimport

  시험자료 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.05.19

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  [A+과제]대전과기대 - 4차산업혁명과 미래기술 - 5장 '인공지능 기술' 문제풀이 과제

  ( 1 ) ① 인공지능⊃머신러닝⊃딥러닝 ② 머신러닝⊃인공지능⊃딥러닝 ③ 머신러닝⊃딥러닝⊃인공지능 ④ 딥러닝⊃인공지능⊃머신러닝 5. 머신러닝에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? ... 인공지능과 관련된 머신러닝, 딥러닝의 포함관계로 올바른 것은? ... 딥러닝은 현대의 핵심기술이면서도 현대 사회에 던지는 생명가치, 존재가치에 대한 거대한 질문인 것이다. 1 정보통신에서 이동성을 가지는 것들의 총칭.

  리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.03

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  컴퓨터1 유비쿼터스컴퓨팅 미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오

  딥러닝 기술을 포함하는 미래 서비스 : 자연어 처리 딥러닝 기술을 통해 언어가 다른 외국인들과 대화하는 상황에서 언어를 실시간으로 번역하여 딜레이 없이 소통하는 기능을 제공할 수 있다 ... 그러나 현재, 인터넷에서는 머신러닝 및 딥러닝을 통해 AI가 그린 그림, AI가 부르는 노래가 유행을 타고 있다. ... 서론 : 4가지 미래 기술 1) 사물인터넷 2) 스마트 자동차 3) 딥러닝 4) 메타버스 플랫폼 2. 본론 : 미래 생활 시나리오 3.

  방송통신대 | 7페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.03.19

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  2029 기계가 멈추는 날 독후감

  지금 딥러닝 기술은 사기 탐지, 암 진단 예측까지 동원되고 있다고 한다. 실제적으로 생활에 접목이 되고 있는 것이다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.09.30

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  MLP(다층퍼셉트론) 학습 기법(파라미터 기반) 실습 보고서

  ) x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3) # 학습 데이터셋과 테스트 데이터셋7:3 # 딥러닝

  리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.22

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  4차 산업혁명과 인공지능

  기반으로 하여 결과를 뽑기 때문에 인공지능의 기초가 되는 분야임 머신러닝 딥러닝 머신러닝 안에 속한 것으로 인공신경망이 발전한 형태 많은 수의 데이터를 수집하고 데이터를 학습함 이미지 ... 학번 아룸 PRESENTATION START 4 차산업 컴퓨팅 기술 주제 : 4 차 산업혁명과 인공지능 CONTENTS 인공지능 인공지능의 개념 머신러닝과 딥러닝 연합학습과 자기주도학습 ... 인공지능 (Artificial Intelligence) 머신러닝과 딥러닝 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해서 패턴에서 나오는 통계를 바탕으로 판단을 내림 여러 패턴에 대한 통계를

  리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13 | 수정일 2023.01.16

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  2029 기계가 멈추는 날 주요내용 발췌 및 독후감

  빅데이터와 딥러닝만 가지고는 인간처럼 될 수 없다. 딥 언더스탠딩이 필요하다. 목적의식과 자아 정체성도 필요하다. ... 프로그래머가 생각지도 못한 부분이었다. 122p 딥러닝이라는 용어에서 '딥'deep(심층)이라는 단어는 신경망에 있는 층의 숫자를 의미할 뿐임을 알아야 한다. ... 167p 딥러닝에게 ‘아니다’라는 단어를 이해시키기란 놀랄 만큼 어렵다. 168p 다음으로 중의성의 문제가 있다. (...)

  리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  합성곱 신경망(CNN)의 활용성 및 전망

  김성필, 딥러닝 첫걸음: 머신러닝에서 컨벌류션 신경망까지, 한빛미디어, 2016. 하의륜. ... “최근에는 특칭 추출 알고리즘의 장점과 매칭의 신뢰도가 높은 장점을 활용한 이미지 딥(deep) 학습 기술 방법인 이미지 딥 러닝(imagedeep learning)의 합성곱 신경망 ... 활용성 및 전망 앞서 말했듯이 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 거의 다 CNN을 기초로 한다. CNN을 기초로 한 연구 자료를 소개하겠다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.07

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  Evaluation of Deep Learning Based YOLOv3 Brain Tumor Classification Performance Using Magnetic Resonance Imaging

  본 연구는 딥러닝 기반 YOLOv3를 이용하여 뇌종양 분류 성능을 확인해 보고자 한다. 253장의 오픈 MRI 영상을 이용하여 딥러닝 학습을 진행하고 학습 평가지표는 평균손실(average ... 본 연구 결과를 통해 MRI 영상을 활용한 딥러닝 연구 및 임상에 기초자료로 사용될 것이라 사료된다. ... MRI는 연부조직에 대한 고해상도의 영상을 제공하며 진단적 가치가 매우 높은 영상 검사이며, 디지털 데이터를 이용하여 딥러닝 기술을 통해 컴퓨터 보조 진단 역할을 수행할 수 있다.

  논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.25

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  대학에 가는 AI vs 교과서를 못 읽는 아이들 독후감

  이 때 딥 러닝 기술이 각광을 받았다고 한다. ... 인간의 지능을 과학적으로 관측할 방법이 없기 때문에 지금 많이들 딥 러닝이라는 통계적 수법으로 인공지능을 만들려고 하지만 결코 실현할 수 없다고 단정지었다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.01.16

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