디지털 시스템 과제#C번 전자공학부 제출일: 2018.12.04(화요일) 1. lecture 6 첫 번째: Lecture 6: Convolutional Codes 12월 01일 토요일 18:08~19:04분까지 학습 두 번째: Lecture 6: Convolutiona..
*abs(fft(KTXSignal));power=X.*X;sum(power); ... Perform DFT for the "KTXSignal" using 'FFT'. Plot the spectrum magnitude for "KTXSignal". ... Since the DFT is discrete, you should use the plot function "stem". >> stem(abs(FFT(KTXSignal)))
my_fft 란 이름으로 FFT 함수를 직접 구현하였다. test_my_fft.m을 실행하면 my_fft 와 매트랩 내장 fft 의 결과를 비교해서 보여준다. ... 아래에 결과와 함께 매트랩 코드를 첨부한다. * 64-point 뿐만 아니라 2^N 길이의 어떤 sequence 에 대해서도 성립한다. 2의 배수가 아닌 길이의 sequence 에 ... 왼쪽은 my_fft를 쓴 결과, 오른쪽은 fft 내장함수를 쓴 결과이다. 그리고 세 개의 signal 의 FFT 에 대해 각각 count를 계산하였는데 모두 384가 나왔다.
(실제 rect 함수로 샘플링 된 갯수를 알수있다.) % rect 함수 FFT - > sinc 함수 sinc_1 = fft(a); % rect 함수를 FFT해준다. ... (DC 성분(주파수 = 0, 상수 offset) 근처가 fft의 결과에는 매트릭스의 양 끝에 나타난다.) ? ... FFT 이산적 데이터에 대한 푸리에 변환을 고속으로 하는 것. 데이터의 점수를 좀 더 적게 푸리에 변환으로 분해하는 데 따라서 계산 횟수를 줄인다. ?
실험5는 매트랩을 이용하여 구형파를 발생하고 구형파에 대한 푸리에 변환, wave파일에 대한 푸리에 변환, 또 wave에 대해 HPF를 수행하는 실험이었다. ... 구하라. y=0; t=linspace(0,2,100); w=pi; for a=1:2:1000; y=y+((2/pi)*(1/a)*sin(a*w*t)); end yy=fftshift(fft ... [x, fs, q]=wavread('jy.wav'); plot(x); y=fftshift(fft(x)); f=linspace(-fs/2, fs/2, length(x)); plot(f
handles structure with handles and user data (see GUIDATA) [y,Fs] = audioread('girl.wav'); % 사운드 파일을 매트랩으로 ... 필터를 거친 음원의 FFT를 표시해주는 버튼 popupmenu ? High,Low,Band 의 네가지 필터를 구현하는 버튼 4. ... Y = fft(y); Mag = abs(Y)/length(y); f = Fs*(0:length(y)-1)/length(y); plot(handles
문제1에서 noise를 제거하기 위해서는 fft 한 후 다시 ifft 하라고 되어 있었는데, 조건대로 매트랩을 실행해 보았지만 예상한 결과와는 달리 noise가 깔끔하게 제거되는 모습이 ... (noise); %noise를 fft변환한다. transform(22:980)=0; %변환한 fft에서 노이즈가 발생한 부분을 찾아 직접 0으로 바꿔 노이즈를 제거한다. transform ... 이 신호에서 노이즈를 제거 하기 위해서는 FFT한 후, IFFT를 해주 어야 한다.
Scope_1.csv 의 Ch1 의 해상도 ] 데이터를 매트랩으로 플롯, FFT 한 후 플롯 한 결과 위 그림과 같이 시간과 주파수 영역 에서의 해상도를 알아낼 수 있었다. ... Scope_1.csv 의 Ch2 의 해상도 ] 데이터를 매트랩으로 플롯, FFT 한 후 플롯 한 결과 위 그림과 같이 시간과 주파수 영역 에서의 해상도를 알아낼 수 있었다. ... Data_2_5000.csv 의 Ch2 파형 ] 데이터를 매트랩으로 플롯한 결과 진폭의 양수쪽과 음수쪽 모두 일사분란하게 퍼져서 나 타났다.
= fft(dual,8000) / Fs; %fft sample 크기 8000 fft_dual = fftshift(fft_dual); %주파수 축 DC값으로 이동 X = -4000: ... (preamble010,8000)/Fs;%fft sample 크기 8000 preamble = fftshift(preamble); %주파수 축 DC값으로 이동 X = -4000:3999 ... 그것을 겹치지 않게 결합 preamble010 = [Dual_Tone_0 Dual_Tone_1 Dual_Tone_0]; %%제대로 결합이 되었는지 확인하는 과정 preamble = fft
이 과정이 IDFT 수식에 을 곱해준 것과 동일하여 매트랩의 ifft함수로 OFDM 변조를 진행했다. ... 복조의 경우 수신한 OFDM 신호(시간 도메인)를 다시 N개의 subcarrier에 해당하는 주파수별로 쪼개는 과정이고 이 과정이 DFT 수식에 을 나눠주는 것과 동일하여 매트랩의 ... fft함수로 OFDM 복조를 진행했다.
1. 주어진 3가지 노이즈 신호(Babble, Car, Fan)를 dB별(5dB, 15dB, 25dB)로 설정하여 잡음 섞인 음성 신호를 생성하고 이에 대한 잡음 제거를 수행하여 측정된 PESQ를 비교하시오.(적용한 파라미터 값도 추가할 것. 비교 방식은 자유 형식으로..
이에 우리는 손가락 속 정맥의 패턴을 이용한 보안솔루션을 개발하였고 여기에는 매트랩을 이용한 소프트웨어 프로그래밍, 적외선 조사 시스템, 촬영 시스템, 외관 디자인 및 시제품 제작 ... 본 연구에서는 2D FFT 이미지 획득까지를 목적으로 한다. ... 실험 데이터 그림1.9 손가락,이진화,FFT 이미지 제 3장 결론 제 1 절 연구개발 최종결과 위 사진을 보면 각 사람별 정맥 패턴결과가 다른 것을 볼 수 있다.
있는 주파수 -FFT를 통한 주파수 분리는 (400Hz/250Hz)로 진행 -매트랩 코드 figure(1) t=0:1/1050:1-1/1050; samplingdata=['받은 데이터 ... 실험요약 -FFT를 통한 주파수 분리는 (400Hz/250Hz)로 진행 데이터가 이와 같은 방식으로 추출이 된다. ... -----------------------P8 Fig. 6 원래 있는 주파수------------------------------------------------P9 Fig. 7 FFT를
