"딥러닝 A+" 검색결과 1-20 / 214건

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  새로운생명체 인공지능 딥러닝 활용분야 (A+)

  따라서 변수를 적절히 제거해주거나 변형하여 수를 줄여주는 feature engineering이 필요했는데, 딥러닝은 이러한 관련있는 변수들을 알아서 학습하기 때문에 분석가의 부담을 ... 기존의 방법들로 novelty방식으로 훈련을 하면, 성능이 안좋게 나오는 경우가 많았으나, 딥러닝을 사용하는 Deep SVDD를 사용하면 성능이 좋게 나와서 최근 스마트 팩토리 공장에서

  리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05

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  인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  startCount=0&collection=ALL&range=A&searchField=ALL&sort=RANK&query=%EA%B0%95%ED%95%9C+%EC%9D%B8%EA%B3% ... 이제 설명하게 될 ‘딥 러닝’ 과의 긴밀한 연관성이 있다. 3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. ... 이렇게 말하면 자칫 기계 학습과 딥 러닝이 똑같은 거 라고 생각할 수 있지만, 결론부터 말하면 인공지능>기계학습>딥러닝 순서이다.

  리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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  인공지능이란 무엇인가

  방식을 사용해 바둑을 익힘 인공지능의 현재 - 알파고 알파고의 핵심 기능 = 딥러닝 (Deep Learning) 딥러닝 = 머신러닝 ( macjine Learning) 의 분야 머신러닝 ... 알파고 딥러닝의 핵심 = 분류를 통한 예측 두갈래 – 지도학습 , 비지도학습 지도학습 - 기존 머신러닝이 지도학습에 기초함 지도 학습 방식은 컴퓨터에 먼저 정보를 가르치는 방법이다 ... - 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 딥러닝 - 컴퓨터가 마치 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술 인공지능의 현재 -

  리포트 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.15

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  논리적 글쓰기 A+ 보고서(소논문) - 딥페이크 기술의 악용 및 해결방안

  딥페이크 기술이란 딥러닝(deep learning)+거짓(fake)의 합성어로 AI 인공지능 기술을 활용해서 사람의 얼굴이나, 특정 부위를 합성해 가공 제작한 영상을 의미한다. ... 또한, 정보의 출처나 신뢰성 여부를 강화하는「Communication-Tackling online disinformation: a European Approach」전략을 이용하였다. ... 딥페이크 기술의 악의적 사용 해결방안 1. 딥페이크 악용 처벌 강화 2. 딥페이크 영상 탐지 기술 3. 미디어 리터러시 함양 Ⅴ. 결론 Ⅰ.

  리포트 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.03.19 | 수정일 2022.03.22

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  DQN과 A2C network를 활용한 CartPole 강화학습 훈련과정 및 code

  산업정보시스템전공 딥러닝 수업을 듣고 프로젝트도 수행했던터라 딥러닝과 강화학습을 조합한 알고리즘에 자연스럽게 관심이 생겼습니다. ... Action: 오른쪽(1) 또는 왼쪽(0) reward: 매 타임스텝마다 +1씩 보상을 받는다. ... 따라서 실제 구현된 DQN network와 A2C(Advantage Actor-Critic) network의 코드를 실행시키고 분석했습니다.

  리포트 | 16페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.04.06

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  모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

  A+ 알고리즘 4. 몬테카를로 탐색 5. 맹목적 탐색 3. 다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것은? 1. 확률- 가능성의 차이를 재는 저울 2. 전문가- 의사 3. ... 상태공간 탐색 전략과 가장 거리가 먼 것 답: 드롭 아웃 나머지: 몬테카를로 탐색, 휴리스틱, 맹목적, A+ 알고리즘 6. “지능”하면 떠오르는 단어는? ... 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기 쉽다. 2. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다 3. 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다 4.

  리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2022.11.05

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  2022 방통대 출석수업과제물 수리통계학

  딥러닝 분야에서 많이 활용되는데, 머신러닝에서는 Bayesian Network, 딥러닝에서는 Bayesian Deep Learning 분야에서 쓰이고 있다. 2) 안드레이 마르코프 ... 베이즈 정리는 불확실성 하에서의 의사결정에서 중요하게 다뤄지는데, 머신러닝?딥러닝에서 모두 쓰이 게되는 개념이다. ... X1,X2,X3가 이항분포 B(n,p)를 따르는 확률표본일 때 X1+X2+X3의 확률분포를 적률생성함수를 이용하여 구하시오(10점). 3.

  방송통신대 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.10.26

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  방송통신대학교 프라임칼리지 AI전공 인공지능 2차 과제(만점 취득)

  텐서플로는 현재 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리 중 하나이며, 텐서보드 및 Keras와 같은 추상화 라이브러리 그리고 사전에 학습된 모델들을 통해 사용자가 딥러닝을 사용하는데 편리하게 ... 에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리다. ... 에서 만든 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리다.

  방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.03.03

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  4차 산업혁명과 인공지능

  인공지능 (Artificial Intelligence) 최신 기술 동향 LG 유플러스의 AI 상담원 출처 : https://www.hankookilbo.com/News/Read/A20 ... 기반으로 하여 결과를 뽑기 때문에 인공지능의 기초가 되는 분야임 머신러닝 딥러닝 머신러닝 안에 속한 것으로 인공신경망이 발전한 형태 많은 수의 데이터를 수집하고 데이터를 학습함 이미지 ... 학번 아룸 PRESENTATION START 4 차산업 컴퓨팅 기술 주제 : 4 차 산업혁명과 인공지능 CONTENTS 인공지능 인공지능의 개념 머신러닝과 딥러닝 연합학습과 자기주도학습

  리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13 | 수정일 2023.01.16

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  4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

  REPORT 4차 산업혁명과 인공지능 과목명 │ 4차 산업 혁명과 인공지능 담당교수 │ 학과 │ 학년 │ 학번 │ 이름 │ 제출일 │ 1 (a) 딥러닝이란 머신 러닝의 종류 중 하나로서 ... 기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 ... 딥러닝은 데이터가 많이 쌓일수록 그 성능이 향상되는 장점이 있다. [2] 표준 머신러닝은 데이터가 많아져도 일정 기한 이후 성능 차이가 거의 없지만, 딥러닝은 성능이 계속 발전될 수

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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  Autoencoder 기반 추천 시스템 조사

  다른 딥러닝 기술과 통합된 Autoencoder Ⅳ-Ⅲ. 정성 분석 Ⅳ. Discussion Ⅰ. ... RSDAE의 저자들은 관계형 딥러닝의 요구사항을 만족시키기 위해 확률론적 SDAE를 개발했다. ... 일반적인 프레임워크로서 CDR은 CNN 및 RNN과 같은 다른 딥러닝 기술과 통합할 수 있다.

  리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.08

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  인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

  딥러닝 비슷하지만 다르니 뜻 알아보자」 https://in.naver.com/the-woman/contents/*************24? ... 트랜스포머 vs 바트 (BERT)vsGPT-3 + 문맥 이해 잘해야 ! AI 비서는 ? ... 딥러닝 (deep learning ) : 인공신경망 기법으로 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 스스로 패턴이나 특징들을 학습해 예측을 시도하는 기계학습 알고리즘 2.

  리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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  (컴퓨터의이해) 컴퓨터 기억장치 계층구조의 개념을 설명하시오

  딥러닝의 대표적인 기술이 바로 구글의 알파고이다. 딥러닝의 등장으로 인해서 머신 러닝의 실용성이 강화되었고, 인공 지능의 영역이 확장되었다. ... 화상 처리에서는 인공지능의 딥러닝 기술이 사용되는데, 무인 자동차 시스템의 컴퓨터에서는 딥러닝을 효율적으로 움직이기 위한 새로운 구조가 필요하다. ... 알고리즘을 이용해서 데이터를 분석하고, 분석을 통해서 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 해서 판단이나 예측을 하는 것이다. (2)딥러닝 딥러닝은 1940년대에 개발된 인공신경망을 기반으로

  방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.02.28

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  인공지능(AI) 반도체 개발 업체 분석에 대한 보고서

  인공지능이 사는 집, NPU 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래 기술이다. ... 딥러닝은 머신러닝이 진화한 형태로, 기계가 사람처럼 학습하고 추론하는 능력을 갖도록 한다. ... 엔비디아는 이미지 딥러닝 기술 부문에서 가장 앞서 있다는 평가다. 이런 비디아 제품의 가격은 매년 치솟고 있다.

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.14

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  구글 기업 분석 & 사업 전략 (레포트)

  총 12명의 딥러닝 전문가로 구성되어 있는 ‘딥마인드’는 인공지능 프로그램을 개발하는 회사이다. ... 구글의 M&A 또 하나의 획기적인 사례가 있다면, 그것은 바로 딥 마인드 인수이다. ... Google Home이라는 스마트 스피커는 딥러닝을 활용한 가정용 비서로, 사물인터넷의 허브 역할을 한다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.29

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  ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

  A . I . ... 식으로 분류가 가능하다 인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 딥러닝 (Deep Learning) 퍼셉트론 (PL) 다중 퍼셉트론 (MPL) 인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 딥러닝 (Deep ... 처리할 시스템과 정교한 학습이 가능한 딥러닝 출현 인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 의사결정나무 의사결정규칙 (Decision Rule) 을 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는

  리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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  모두의 딥러닝 정리

  를 다룰 때 가장 많이 사용하는 방법 : 일단 그리고 조금씩 수정해 나가기 - 딥러닝 중요 원리 선형 회귀란 ? ... 신경망에서 딥러닝으로 (4) 속도와 정확도 문제를 해결하는 고급 경사 하강법 고급 경사 하강법 개요 효과 케라스 사용법 1. ... 딥러닝의 동작 원리 선형 회귀 , 경사 하강법 , 로지스틱 회귀 가장 훌륭한 예측선 긋기 : 선형 회귀 선형 회귀의 정의 : 독립 변수 x 를 사용해 종속 변수 y 의 움직임을 예측하고

  리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.10

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  데이터 분석 기업

  → 텍스트에 나타난 주관적 데이터를 분석 . 01 데이터 분석 결과 및 효과 이용자의 평점은 물론 , 접속시간 / 콘텐츠 시청 시간 등 복합적 데이터를 활용한 고도의 딥러닝 모델이 ... / ㅁ Q A {nameOfApplication=Show} ... 데이터 분석 결과 및 효과 01 ▶️대다수 ott 기업은 처음부터 콘텐츠 ‘ 공급’에 치중했다면 왓챠는 콘텐츠 데이터 ‘분석 · 추천 서비스’에 중점을 둔다 . ▶️ 넷플릭스나 디즈니플러스가

  리포트 | 12페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.07.17 | 수정일 2023.07.19

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  고려대학교 일반대학원 산업경영공학과(인공지능) 연구계획서 - 최종합격

  이를 통해 교수님께 칭찬을 받으며 두 수업 모두 A+를 수료하였습니다. 이를 시발점으로 딥러닝과 머신러닝에 깊은 흥미를 갖게 되었습니다. 나. ... 석사학위과정 진학 후 관심연구분야, 방향 및 내용 딥러닝과 머신러닝을 관심 연구 분야로 두고 있습니다. ... 딥러닝 ? 컴퓨터 언어구사를 advanced 수준으로 끌어올려 연구 효율성을 높이겠습니다.

  자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.02 | 수정일 2023.02.09

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  언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

  딥러닝이 실생활에 적용된 예로는 인공지능 스피커, 업무처리 챗봇 등이 있다. ... 다양한 텍스트로부터 정부를 추출하여 활용하기 위해 전 세계적으로 딥러닝이 연구되고 있다. ... 최근에는 인공신경망 방식이 급부상하였는데 딥러닝(Deep Learning)이 여기에 속한다.

  방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.02.04

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