로봇과 인공지능도 복잡해 질수록 문제가 생각 수 있다. 23. 배우자 상담을 해주는 인공지능이 있다면 당신은 그 서비스를 이용해서 배우자를 결정하겠습니까? 그 이유는 무엇인가요? ... 인공지능 알파고가 이세돌을 이기는 세상이다. 인공지능을 활용해 정보를 얻는 것은 신기술을 이용하는 매우 유용한 이슈일 것이다. 24. ... 대부분의 영화가 인공지능을 경고하는 소재가 많은데 인간과 컴퓨터의 사랑을 주제로 한 영화가 있다. 그 영화의 제목은 ‘허’이다.
미래의 연구에서는 AI 윤리 및 윤리적 지침을 연구하고, AI 시스템의 투명성, 공정성, 개인 정보 보호 및 결정 가능성에 대한 연구를 수행할 것입니다. ... 이러한 관심은 학부 시절부터 시작되었으며, AI의 무한한 가능성에 대한 열정과 탐구가 제 학문적 지향을 결정했습니다. 1) AI 연구와 개발 AI는 데이터 과학, 기계 학습, 자연어 ... [학업계획서] 성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서 #인공지능공학 학업계획서 예문, 성균관대 대학원 연구계획서, 인공지능 연구계획서, 인공지능 수학계획서, 인공지능학 학업계획서
시행착오법과 실험데이터와 예측 데이터 간의 결정 계수(R2) 와 평균절대상대편차(AARD)를 포함한 두 가지 통계 변수를 통해 최적의 모델 을 선정하였다. ... 모델을 개발하기 위하여, 시간, 막 전후의 압력 차, 회전 속도, 막의 기공 크기, 동점도, 농도 및 공급 유체의 밀도 등 7개의 입력 변수에 기반한 두 종류(ANN 및 SVM) 인공지능
인공지능의 편향성과 공정성 인공지능은 데이터에 기반 하여 학습하고 결정을 내린다. ... 인공지능의 책임과 윤리 인공지능 시스템이 의사결정을 내릴 때, 그에 따른 책임과 윤리적 판단이 요구된다. ... 예를 들어, 인공지능 모델의 투명성과 설명 가능성을 요구하고, 모델의 의사결정 과정을 이해할 수 있도록 한다.
인공지능의 결정의 어려움 문제 : 인공지능 시스템은 학습한 데이터를 기반으로 결정을 내리기 때문에, 그 결정에 대한 책임을 누구에게 물어야 하는지, 그 결정이 어떤 근거에 기반한 것인지 ... 결정 과정 투명화 : 인공지능 시스템이 내린 결정의 근거를 명확히 고지하고, 그 결정이 어떤 데이터와 알고리즘을 기반으로 내려졌는지에 대해 투명하게 공개해야 합니다. ... 따라서 우리는 개인 정보 보호 강화, 편향성 해결, 일자리 창출, 결정 과정 투명화 등의 대응 방안을 모색하고, 지속적인 관심과 노력이 필요합니다.
인공지능의 결정 과정은 투명하지 않기 때문에 인공지능에 의한 결정이 공정한지 보장할 수 없다는 우려가 있다. 또한, 인공지능 기술이 일부 직종의 일자리를 대체할 가능성도 있다. ... 또한 인공지능의 결정 과정에서 편향성이 발생할 수 있으며, 개인 정보 보호 문제도 해결해야 한다. ... 이러한 문제에 대응하기 위해서는 인공지능결정 과정을 투명하게 하고, 적절한 규제와 지원이 필요하다.
이러한 노력들은 오늘날 우리가 일상에서 접하고 있는 자동화와 형식 추론 기술의 기틀을 다지는 역할을 하였으며, 이러한 기술에는 사람의 능력을 보완하고 확장할 수 있는 의사 결정 지원 ... 인공지능(AI)이 중요한 이유인공지능(AI)은 반복적 학습과 데이터를 인사이트 통한 발견을 자동화합니다. ... 인공지능(AI)의 역사인공지능(AI이라는 용어는 1965년에 처음 등장하였지만 데이터의 양적 증가, 첨단 알고리즘, 컴퓨팅 파워와 스토리지가 개선된 오늘날 매우 활발히 연구되고 있는
) 편도체 납치 : 급작스러운 위험이 감지되거나 극심한 분노에 휩싸이는 경우에 사고를 관장하는 전두엽의 통제권이 상실되어 이성적 사고능력이 급감하는 현상공정성과 의사결정1) 공정성 ... 주된 근거로 작용하는 현상2) 가용성 폭포 : 어떤 사건의 중요성 정도를 판단할 때 그 사건에 대한 생각이 머릿속에서 떠오르는 빈도와 감정적 흥분으로 판단하는 현상감정고조와 의사결정1
서론: 인공지능이 주는 위기감 2016년 이세돌 9단과 알파고의 대국은 인공지능 기술의 우수성을 전 세계에 알린 결정적 사건이었다. ... AI 판사, AI 면접관과 같이 오늘날 인공지능은 인간 결정자를 보조하거나 대신하는 역할을 수행하고 있다. ... 인공지능에게 이러한 역할을 허락함에 있어 비용 효율성보다 우선시해야 할 문제는 인공지능이 더 객관적이고 차별이 없으며 더 나은 결정을 할 수 있는가에 대한 이슈이다.
따라서 이제까지 인간의 학습에 의해 이루어졌던 결정 중 상당한 부분이 인공지능에 의존하여 이루어질 수 있을 것으로 생각되며, 기업의 중대한 의사 결정 – 투자 결정, 신사업 전환 결정 ... , 사업성 분석 결정 등이 인공지능에 의해 보다 정밀하게 이루어질 수 있다. ... 인공지능을 경영 일선에서 활용할 때, 기업 경영진을 포함하여 종사자들에 의한 비정상적이며 비합리적인 의사 결정이 내려진 적은 없는지를 인공지능이 분석함으로써 기업 내의 경영 행위에
우리나라도 인공지능에 관련한 세계적인 논의에 힘입어 국내적으로도 실무자와 정부의 협의를 적극적직한 결정을 내린 바 있는데, 해당 결정이 다소 상반되지만 인공지능의 창작물에 대한 인간의 ... 현재 우리나라에 인공지능 관련 주요 결정이나 판례는 존재하지 않는다. ... 기타 국가의 AI 관련 저작권 분야 주요 결정 이번 장에서는 미국과 유럽을 제외하고, 기타 국가의 인공지능 관련 저작권 분야 주요 결정 및 판례를 살펴보는 것을 그 목적으로 한다.
앞서 언급한 윤리적 문제에서 더 나아가 초지능 기계가 인간에게 불리한 결정을 내리고 실행에 옮기는 경우도 생각해볼 수 있다. ... 예를 들어, 자율주행 자동차가 운전자를 보호하기 위해 보행자를 치기로 결정하는 경우나 살상용 자율 무기가 아군을 승리로 이끌기 위해 어린 아이까지 살상하기로 결정하는 경우 등이 있다 ... 이러한 문제들은 초지능의 판단에서 비롯되는 윤리적인 문제로 볼 수 있다. 이렇듯 초지능이 인간의 역할을 대신 수행함으로써 의사 결정에 대한 윤리적 문제가 발생할 수 있다.
인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 사람의 학습, 추론, 의사결정 등 인간의 지능적인 작업을 모방하고 수행하는 능력을 갖춘 기술을 의미합니다. ... 각 인공지능은 다른 인공지능들의 학습과 결정을 즉시 반영하며, 그 과정은 지능의 발전을 가속화할 수 있습니다. 이러한 발전은 지능의 기하급수적인 증가를 의미할 수 있습니다. ... 그러나 이후 기계학습이라는 개념이 도입되면서 데이터로부터 패턴을 학습하고 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖춘 인공지능이 등장했습니다.
센서, 지도 데이터, 인공지능 기술 등을 활용하여 주행 환경을 인지하고, 주행 결정을 내리는 기술이다. ... 요약하면 인공지능(AI)은 기계가 인간의 지능을 모방하거나, 인간의 사고 과정을 모방하여 문제를 해결하거나 의사결정을 내리는 기술이다. 3, 인공지능(AI)의 발달과정 인공지능(AI ... 예를 들어, AI가 인간의 결정을 대신하면서 인간의 자유와 자기결정권이 억압될 수 있다.
BI는 기업 운영에서 필요한 세계시장의 자료를 정리하여 기업의 대표에게 의사결정 방향을 제시하는 인공지능 시스템이기에, BI를 개발한다면 기업의 의사결정 시간을 단축하고 수익은 높이어 ... 실무에 적용되는 인공지능 시스템을 개발하고자성균SPARK 프로그램에 참여하여 벤처기업에 도움이 될 수 있는 인공지능 시스템을 팀원과 함께 개발할 계획입니다. ... 대학교 4학년 과정에서는 BI를 개발하고자 인공지능 프로젝트, 빅데이터 분석 방법론과 프로젝트, 소프트웨어 현장실습을 듣고 실제 인공지능 시스템 개발을 위한 학습을 할 계획입니다.
이러한 자율적인 의사결정 능력으로 인해 인공지능이 심각한 결정을 내리는 경우에도 그 책임을 누구에게 돌려야 할지가 불분명해지는 문제가 발생할 수 있다. ... 셋째, 인공지능의 개인 정보 보호 문제가 있다. 인공지능은 많은 양의 개인 정보를 수집하고 분석하여 의사결정에 활용할 수 있다. ... 첫째, 인공지능의 의사결정과 책임에 대한 문제가 있다. 기존의 인공지능 시스템은 프로그래머들이 미리 정의한 규칙과 알고리즘 따라 작동한다.
알고리즘의 결정 기준이 불분명하거나, 인공지능이 잘못된 결정을 내린 경우 책임의 소재를 규명하는 것이 어려울 수 있습니다. ... 인공지능 기반의 알고리즘이 의사결정 과정에 개입할 경우, 알고리즘의 투명성과 책임 문제가 대두됩니다. ... 이를 해결하기 위해 인공지능의 의사결정 과정에 대한 투명성을 높이고, 적절한 책임규명 체계를 구축해야 합니다. 4) 인공지능의 편향성과 차별도 있습니다.
그러나 이는 단순히 인공지능 시스템의 수가 증가한다는 것을 의미할 뿐, 인공지능이 자율적으로 사고하거나 의사결정을 내리는 능력을 가지는 것은 아닙니다. ... 따라서 더 유연하고 파워풀한 인공지능은 문제 해결과 예측, 의사결정 등의 작업에서 더 큰 역할을 할 수 있습니다. ... 인공지능은 우리가 제공한 데이터와 목표에 따라 작동하며, 그들의 의사결정은 우리가 정의한 기준과 가치에 의해 모델링됩니다.
인공지능 시스템의 동작 방식과 의사결정 과정은 명확하게 공개되어야 합니다. ... -안전성: 인공지능은 안전하게 개발되고 운용되어야 합니다. -투명성: 인공지능의 의사결정과 작동 원리는 투명하게 공개되어야 합니다. ... 이를 통해 모든 이해관계자들이 윤리적인 인공지능의 중요성을 이해하고 적절한 결정을 내릴 수 있도록 지원해야 합니다.
저는 또한 머신러닝 모델과 기술자를 이용한 공결정 예측 연구, 무, 오이, 호박의 빅데이터 기반 인공지능 기술을 활용한 표현체 육종 예측모델 기반 연구, 응답 지연을 위한 로봇 피드백 ... 연구계획서 저는 고려대학교 인공지능대학원에 입학하고 나서 6G 초연결을 향하여: 비전, 과제 및 핵심 구현 기술 연구, 스핀-1 체인의 양자 위상 전이에서 벨형 상관관계 연구, PIM ... 저는 또한 초음파 영상 유도 체외 충격파 치료(ESWT)를 위한 위상 수차 보정 연구, 복합 도메인의 에너지 수요 빅데이터를 활용한 설명 가능한 인공지능 기반 진단 및 분석 프레임
