논리와 비판적 사고 하

소개글

논리와 비판적 사고 수강 하면서 요약한 내용입니다.
상편과 하편중 하편에 해당하는 내용입니다.

목차

16 귀납적 일반화
17. 통계적 삼단논법
18 유비논증

본문내용

16 귀납적 일반화
- 연역논증과 귀납논증의 차이에 대한 고찰.
귀납논증 - `타당하다` 또는 `타당하지 않다. 라고 하지 않는다.
귀납논증에 대한 평가는 주어진 전제하에 결론이 참이될 `가능성` 의 높낮이가 그 기준이다.
모든 귀납논증 결론은 `반드시` 참/거짓 이 되지 않고 참일 `가능성` 이 높다/낮다 가 된다.
(가능/필연/확률 - 존재가능한 세가지 방법 중에 `필연` 은 제외된다.)
- 귀납논증에서 결론이 얼마나 확실해야 받아들일 수 있는가?
귀납논증의 대표적 논증형식인 귀납적 일반화를 통해 일반적인 귀납논증의 구성 살핌.
귀납적 일반화
집합의 원소 a1 a2 a3 a4 ... 가 있다.
a1 은 x 의 성질, a2 는 x 의 성질, ... , an 도 x 의 성질을 가지고 있다.
그러므로 (모든 또는 대개의) 집합안의 원소는 x 라는 성질을 가지고 있다.
=> 개별적인것을 관찰하여 일반적인 결론을 내리는 추이다.
이때 내리는 결론은 언제나 `일반명제` 이다.
결론은 보편적인것과 통계적인것으로 나뉜다.
`보편적 일반화` - 어떤 집합 전체에 관한 긍정/부정의 결론을 내리는것
`통계적 일반화` - 집합의 몇% 가 어떠하다 어떠하지 않다고 결론을 내리는것. (뒤에 배우게 될 통계적 삼단논법과는 확실히 다르다는것을 기억하라!!)
(% 수치로 나타나지 않더라도 `대부분` `많은` `적은` `거의대부분` 등의 부사적 표현도 통계적 일반화에 속한다.)
**`표본` 은 귀납적 일반화에서 중요한 개념이다.
올바른 표본을 가져야만 귀납적 일반화가 제대로 된다.
즉, 부분에 대한 관찰 -> 전체에 대한 결론을 이끌어 내려면 부분이 전체에 대한 대표성을 지닐 수 있도록 신중히 선택되어야 한다.

1> 표본은 충분한 크기를 가져야 한다.
2> 표본은 충분한 다양성을 가져야 한다.
이런 대표성을 갖지 못하는 경우 `귀납적일반화` 와 관련한 오류들이 발생한다.
** 성급한 일반화의 오류 (`불충분한 통계자료의 오류` ,` 결론으로의 비약`)

참고 자료

필로지아 논리학