[분산분석]고교수학성적에 관한 분산분석

소개글

1. 서론
자녀들의 학교성적을 우수하게 만들기 위하여 이 시대의 어머니들은 동분서주하고 있다.
우리 자신들도 입시를 치르면서 성적에 대한 많은 고민을 한 경험도 있다. 따라서 성적을 올리기 위해서는 공부를 어떻게 해야되는가, 얼마나 해야되는가, 하는 것에 큰 관심을 보이고 있다.
이를 위하여 고등학교 학생들의 수학 성적을 비교하기로 하였다. 또한 성적에 미칠 수 있는 요인으로는 어렸을 적의 선행학습 수행여부(ex: 눈높이, 재능, 등)와 그리고 현재 학교 수업 외의 어떤 활동을 하고 있는지를 선정하였다.

목차

1. 서론

2. 자료수집방법

3. 분석방법

4. 분석결과

5. 결론

본문내용

1. 서론
자녀들의 학교성적을 우수하게 만들기 위하여 이 시대의 어머니들은 동분서주하고 있다.
우리 자신들도 입시를 치르면서 성적에 대한 많은 고민을 한 경험도 있다. 따라서 성적을 올리기 위해서는 공부를 어떻게 해야되는가, 얼마나 해야되는가, 하는 것에 큰 관심을 보이고 있다.
이를 위하여 고등학교 학생들의 수학 성적을 비교하기로 하였다. 또한 성적에 미칠 수 있는 요인으로는 어렸을 적의 선행학습 수행여부(ex: 눈높이, 재능, 등)와 그리고 현재 학교 수업 외의 어떤 활동을 하고 있는지를 선정하였다.
2. 자료수집방법
현재 A외고 재학생 20명을 대상으로 다음의 그룹을 나누고 모의고사2회에 걸친 평균을 기록하였다.
A: 개인과외 학원수강 무
B: 선행학습 수행여부

A
B
개인과외
학원수강
무
선행학습 수행함
70 65
72 60
55 63
선행학습 수행안함
55 60
60 57
51 53
3. 분석방법
SAS를 이용하여 A와 B의 교호작용을 분석하고 그 결과에 따라 다시 요인 A에 대한 일원배치법을 사용하였다. 먼저 위 분석의 식은 아래와 같다.
4. 분석결과
교호작용에 대한 F검정통계량값은 0.11이며 대응하는 P값은 0.8938로 매우 높다. 따라서 귀무가설을 기각할 수 없다. 그러므로 교호작용은 거의 없다고 볼 수 있다. 또한 요인 b에 대해서도 p값이 0.1389로 귀무가설을 기각할 수 없다. 이에 축소모형인 A인자뿐인 일원배치법을 다시 시행하였다.
5. 결론
고등학교 수학 성적에 영향을 미치는 요인으로서 선행학습이 되어있는가 아닌가는 설명력이 부족한 것으로 드러났다. 다시 말해서 고교수학성적은 선행학습의 유무에 영향을 받지 않는다고 결론내릴 수 있다.

참고 자료

부록 포함 8페이지