[판매량 통계분석]판매량 통계분석

소개글

군만두에 대한 판매량 통계 분석입니다. 회귀분석, 시계열분석 기준치 차이, 이동평균법으로 분석되었습니다.

목차

1. 서론
2. 분석 대상 선정
● 백설 군만두
3. 자료와 주요 분석 방법
● 이동평균법
● 기술통계학적 방법
● 회귀분석
4. 결론

본문내용

교과서에 나온 데로 이동 평균법을 사용하기 위하여 정의를 하면 를 모판매량 를 t시점에서 판매량이라하면 에서 는 정해진 A와 t하에서 고정된 값이므로 오차는 에 의하여 발생한다. 모든 시점에서 N과 n을 고정적으로 생각한다 하더라도 조사 대상은 시점간 확장, 축소, 조사 오류, 폐업, 등 여러 이유로 인하여 상이한 결과를 나타내게 된다. 그러므로 연속된 일정한 기간의 들을 평균하면, 들에 관한 +,-의 값들이 많이 상쇄되어, 그 들의 평균은 해당 들의 평균에 매우 가까운 값이 된다. 그리하여 3항 이동평균과 5항 이동평균을 구하면 t를 움직이면 에 관한 시계열 자료를 얻을 수 있다. 이것을 판매량에 관한 이동 평균된 시계열 자료를 얻을 수 있다. 이동평균법은 +,-의 오차를 상쇄하므로 평균오차를 작게 한다. 그러므로 그것은 전체적으로 볼 때,에 대한 의 근사도보다 높은 근사도를 가진 에 대한 자료를 제공하게 된다. 그리고 만두 파동 이전의 기간과 이후의 가간을 따로 따로 이동평균 하였다. 이동평균은 작은 순환변동을 작게 하고 그리하여 항수가 클수록 상대적으로 보다 장기적인 성향을 가진 변동만을 남게하는 방법이라고 할 수 있다. 이동평균법은 시계열자료가 가지고 있는 오차문제를 적절히 해결하고, 항수를 조정하는 방법으로 자료 속에 숨어있는 단기, 중기, 장기적인 움직임을 파악할 수 있게 한다. 하지만 이동평균법의 결정적인 단점으로 결측치를 발생하게 한다는 점이다. 3항 이동평균법은 앞뒤로 1개씩, 5항 이동평균은 앞뒤로 2개씩의 결측치를 발생시킨다. 자료분석의 목적이 미래예축에 있는 점을 고려할 때, 미래의 움직임과 가장 긴밀한 관계를 가지고 있다고 생각되는 최신시점에 관한 자료가 결측된다, 즉 항수가 커질수록 최신자료를 상실하는 비용은 더욱 커진다는 뜻이다. 아래 그래프는 위의 자료를 이용하여 3항 이동평균과 5항 이동평균을 구한 결과이다.

참고 자료

“시계열 자료분석의 첫걸음(정용찬 외 3명 1998년)”, “시계열 자료분석(김영현 1998)” 그리고 통계청, 산업자원부, 재정경제부, 매일경제 사이트에서 자료
www.mk.co.kr
www.cj.co.kr
www.nso.or.kr
www.mocie.go.kr/
www.mofe.go.kr/