측정의 오류는 체계적 오류와 무작위적 오류가 있다. 이 두 가지를 설명하고 무작위적 오류를 줄이는 방법까지 설명하시오

목차

1) 체계적 오류
(1) 인구통계학적·사회경제적 특성으로 인한 오류
(2) 응답자의 개인적 성향에 의한 오류
(3) 측정 개념의 태도와 행동에 대한 오류
(4) 편향에 의한 오류
1/ 순응적 반응양식에 의한 편향(고정반응에 의한 편향)
2/ 사회적 바람직성 편향(사회적 적절설 편향)
3/ 문화적 차이에 의한 편향

2) 무작위 오류(비체계적 오류)

3) 무작위 오류를 줄이는 방법

4) 측정오류의 확인

* 참고문헌

본문내용

측정오류(Error of Measurement)는 변수를 측정하는 과정에서 발생하는 오류로, 측정하려는 개념을 정확하게 묘사하지 못하거나 데이터를 확보하는 과정에서 발생한다.
측정오류를 측정오차라고도 한다. 일반적으로 측정오류는 체계적 오류와 무작위 오류의 두 가지 형태로 구분할 수 있다.
측정은 연구자가 개념을 개념화하고 그것을 조작적으로 정의하여 측정하는 것을 의미한다. 그러나 사회과학 및 사회복지에서 측정하려는 것은 일반적으로 연구대상자의 태도, 행동, 일반적 특성 등에 관한 추상적인 개념이 많이 있다. 이러한 추상적인 개념을 개념화하는 과정에서도 오류가 발생하기 쉬우며, 하나의 측정도구를 사용하여 측정을 하는 과정에서도 그리고 잘못 선택된 측정도구 자체에서도 오류가 발생할 수 있다.

참고 자료

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