확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고, 예시를 들어 설명하시오.

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경영통계학

확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고, 예시를 들어 설명하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 확률변수의 개념과 공식
2. 베이즈 정리

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

확률이란, 특정한 사건이 발생할 수도 있고, 발생하지 않을 수도 있는 빈도를 의미한다. 경영과학 및 생산관리 환경에서 수요를 관리하거나, 불량률이 발생할 수 있는 확률을 관리하기 위해서라면 과거 발생하였던 사건들을 중심으로 회귀 분석을 실시한 후, 비슷한 문제(불량 등)이 발생할 확률을 구할 수 있게 된다.
기업의 입장에서는 되도록 미래에 잠재되어 있는 불안을 최소화하고, 문제의 원인이 되는 확률을 최소화하는 것이 기업의 이윤을 추구하는 일이다. 확률은 그 불안을 최소화할 수 있을 만한 키맨이 될 수 있다고 보는데, 수학적 직관을 통해 기업의 현실적 문제를 해결하는 과정은 단순히 통계학적 지식을 가지고 있다고 하여 접근할 수 있는 일이 아니라, 문제를 창의적으로 해석하는 능력이 요구된다고 생각한다.
다음의 본론에서는 확률변수 및 확률분포에 대한 개념을 정리하면서 구체적인 수식, 공식들을 살펴보고, 결론에서는 이것을 실제 경영 환경에서 적용한다면 어떻게 활용할 수 있을지 생각해보는 시간을 가진다.

참고 자료

김명석. (2018). 경영통계학. 서울: 교우.