"딥페이크 기술의 확산과 대응 방안"
- 최초 등록일
- 2023.06.01
- 최종 저작일
- 2023.06
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소개글
""딥페이크 기술의 확산과 대응 방안""에 대한 내용입니다.
목차
I. 서론: 연구 동기 및 목적 그리고 연구 범위
1)동기:
2)목적:
3)연구 범위:
2. 딥페이크 기술의 개념과 확산
3. 딥페이크 기술의 위험성
4. 현재 딥페이크 대응 방안
5. 한계점 및 발전 방향
6. 결론
본문내용
1)동기:
딥페이크의 등장으로 인해 명예훼손, 사생활 침해, 사회적 혼란 등 다양한 사회적 문제와 위협이 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 딥페이크에 대한 연구가 필요하게 되었고, 딥페이크 생성과 탐지는 기술적으로 복잡하고 도전적인 문제로 연구자들은 이러한 도전에 대응하고 기술적 탐구를 진행하여 딥페이크 기술의 이해를 높이고 발전시키려는 동기를 갖고, 딥페이크에 대한 사회적 인식을 높이고, 대중에게 딥페이크의 위험성을 알리기 위해 연구가 수행된다.
2)목적:
딥페이크 생성을 식별하고, 실제 영상과 딥페이크를 구분할 수 있는 탐지 알고리즘과 분석 방법을 개발하는 것과 딥페이크의 악용을 방지하고 대응하기 위한 방어 방안과 기술을 개발하는 것이 목적이다. 이는 딥페이크 생성 방지, 딥페이크 탐지 및 제거, 데이터 인증 등 다양한 측면을 포함한다. 또한 딥페이크의 법적 책임과 규제에 대한 연구와 정책 제안이 목적으로 법적인 차원에서 딥페이크의 악용을 제한하고 피해자를 보호하기 위한 방안을 연구한다.
참고 자료
Kim, H.K. (2019). Deepfake and Its Impact on Society and Economy. SBS RA Corporate Report, 221-224.
Oh, S.Y., Kim, J.O. (2020). "대응 기술과 법적 대응을 통한 딥페이크 대응 방안". 정보보호학회논문지, 30(3), 581-593.
Wu, H., Abdollahpouri, A. (2020). Automated detection of deepfake videos using convolutional neural networks. Journal of Visual Communication and Image Representation, 69, 103021.
