[세종대학교] [전자정보통신공학과] [선형대수] [배진수 교수님] 기말고사 레포트

소개글

선형대수 과목 A+입니다.

믿고 봐주십쇼.

목차

없음

본문내용

이번에는 318개의 항중에 25개만 사용해보자.
위와 같이 계산해보면 압축률은 13.09%가 되고 그림의 질도 상당히 떨어져 보인다. 우리는 이것을 통해 이미지에 대한 전반적인 정보는 큰 특이값이 곱해져 있는 항들에서 얻을
수 있고, 좀 더 디테일한 부분들은 작은 특이값들이 곱해져 있는 항들에서 얻을 수 있다는 것
이다. 특이값 분해는 고유값 분해와 마찬가지로 행렬을 대각화하는 방법인데, 고유값 분해는 정방행
렬에만 사용할 수 있는 반면, 특이값 분해는 좀 더 확장되어 직사각행렬에도 사용가능하다. 고유값 분해와 특이값 분해는 행렬이 양의 부호일 때만 동일하며 나머지 경우에는 다르다. 여태까지의 결론을 통해 우리는 역행렬이 없는 행렬 한 개를 여러 개로 나눠 그대로의 행렬이
아닌 필요한 요소를 사용함으로써 역행렬과 유사한 역할을 하는 유사 역행렬을 이용할 수 있
음을 알 수 있었다.

참고 자료

없음