공간정보공학과 원격탐사 대기보정프로젝트

소개글

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목차

Ⅰ. 서론
Ⅰ.1 배경
Ⅰ.2 목적

Ⅱ. 방법론
Ⅱ.1 대기전달모델
Ⅱ.2 영상처리 흐름도(flow-chart)
Ⅱ.3 변수 값 획득 및 모델 적용(AR,DOS,COST)

Ⅲ. 적용영상

Ⅳ. 결과 및 분석
Ⅳ.1 바다, 물, 구름, 도심, 모래 ,산림별로 모델의 반사도를 비교하였다.
Ⅳ.2 모델별로 바다, 물, 구름, 도심, 모래 ,산림의 반사도를 비교하였다.

Ⅴ. 결론

Ⅵ. 프로젝트를 하고 느낀 점

본문내용

Ⅰ 서론
Ⅰ.1 배경
- 영상을 이용한 지표의 특성을 분석하기 위해서는 지표물체의 반사량을 관측해야한다.
- 산란, 흡수, 투과등에 의해 지표물체의 반사도 계산이 어렵다.
- 대기보정을 통해 이러한 대기효과를 제거하여 지표물체의 반사도를 추정하도록 하고자 한다.

Ⅰ.2 목적
- 취득한 영상을 가지고 각각의 영상 기반 대기보정 모델(AR,DOS,COST)을 적용하고자 한다.
- 각각의 영상기반 대기 보정 모델들의 반사도 결과를 통해 각각의 모델들의 특성과 밴드별로 지표물체에 따른 반사도 결과를 분석하고자 한다.

Ⅱ 방법론
Ⅱ.1 대기전달모델
- 복사 휘도(radiance) : 복사에너지가 어떤 방향으로 방출된다고 할 때 그 방향으로 투영된 단위 면적으로부터, 단위 입체각당 방출되는 복사속의 양

- 원격탐사 시스템에 저장되는 복사휘도가 얻어지는 여러 경로
- 복사휘도()는 경로 1,3 및 5로부터 얻어지고, 이는 지표면의 특성에 대한 어떤 파장에서 의미있는 정보를 제공함.
- 경로휘도()는 경로 2, 4로부터 얻어지고, 이는 대기의 산란과 인접지역으로부터의 복사 발산도에 의하여 이루어지며, 이로부터 얻어진 복사휘도는 원격탐사자료에서 노이즈로 작용하며, 영상해석을 어렵게 만듦
● 경로1
- 태양으로부터 복사된 파장별 복사조도(irradiance, ) 중 순간 시야각내에서 지표면의 대상체에 도달하는 부분
- 대기에 의한 투과율()로 인하여 약간의 감쇠가 있음
- 태양의 천정각()방향으로 복사되는 복사 조도가 지표면의 대상체에 도달하기 때문에 이 값은 대기의 투과율과 태양의 천정각에 대한 함수로 표현됨

● 경로2
- 대기의 산란으로 인하여 지표면에 도달하지 않는 복사조도()
- 이러한 에너지는 종종 대기에 의하여 산란되어 원격탐사 센서시스템의 IFOV내에 들어감
- 특히 blue영역에서 레일리 산란에 의하여 이러한 양이 매우 높게 나타남
- 이러한 양을 대기의 상향 복사량()

참고 자료

없음