AI기반 재료설계 논문과제 2

소개글

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목차

1. Article information
2. Introduction
3. Result and Discussion
4. Meaning

본문내용

 Introduction
1. 기존 strain-sensing response 예측 모델의 한계는 uniform strain field와 uniaxial stress scenarios에 국한 되어있으며, representative volume element(REVs)를 사용하여 non-uniform and multiaxial strain에 대한 전기저항의 변화를 예측하기에는 너무 많은 계산이 필요하다는 점이다.

 Result and Discussion
1. Macron scale의 RVE의 FE 시뮬레이션을 사용하여 ANN을 train하여 non-uniform multiaxial strain fields 에서의 macroscopic scale의 electro-mechanical 응답을 예측하는 모델을 만들었다.

참고 자료

Miguel A.S. Matos, Silvestre T. Pinho, Vito L. Tagarielli, Application of machine learning to predict the multiaxial strain-sensing response of CNT-polymer composites, Carbon, Volume 146, 2019 (https://doi.org/10.1016/j.carbon.2019.02.001)