확률통계 자료

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목차

1. 에 첨부한 cafe.txt 파일을 SAS로 부른 다음, cafedate로 저장해 코드를 완성하시오. [4점]
2. beverage 변수는 juice, soda, coffee 변숫값을 합한 새로운 변수다. beverage 판매 수가 월별로 독립인지 유의수준 0.05에서 검정하려고 한다. beverage 수가 20이상 40 미만이면 'C', 40 이상 60미만이면 'B', 60 이상 80 미만이면 'A', 80 이상이면 'S' 값을 새로운 변수로 이용해 넣은 다음, 월별로 beverage 변숫값 'A'와 'B'가 독립인지 검정하시오. [8점]
3. 이 카페에서는 3.1 - 3.14 동안 soda와 관련된 이벤트를 진행하였다. 3.1 - 3.14일에 판매한 soda 수와 3.15 - 3.31일에 판매한 soda 수 차이가 있는지 유의수준 0.05에서 검정하시오. [8점] (단, soda 판매량은 정규분포를 따른다고 가정한다.)

본문내용

1. 에 첨부한 cafe.txt 파일을 SAS로 부른 다음, cafedate로 저장해 코드를 완성하시오. [4점]
(단, txt파일에 date 변수는 YYMMDD 형태로 출력시키고, 또한, 4월 판매량 데이터는 지워 코드를 완성하시오.)

즉, 파일을 불러오는데 여기서의 조건은 4월 판매량 데이터를 지우는 것이다. 때문에 90-92번째 항을 지우고 시작하였다.
초항이 date chips 등의 변수를 나타내는 값이었기 때문에 firstobs를 이용하여 두번째 항부터 계산값을 넣을 수 있었다.

2. beverage 변수는 juice, soda, coffee 변숫값을 합한 새로운 변수다. beverage 판매 수가 월별로 독립인지 유의수준 0.05에서 검정하려고 한다. beverage 수가 20이상 40 미만이면 'C', 40 이상 60미만이면 'B', 60 이상 80 미만이면 'A', 80 이상이면 'S' 값을 새로운 변수로 이용해 넣은 다음, 월별로 beverage 변숫값 'A'와 'B'가 독립인지 검정하시오. [8점]

참고 자료

없음