경상대학교 수리통계적사고 과제

소개글

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목차

1. 도수분포표-----------------------------------------------1
1) 정의
2) 도수분포표 작성 시 알아야 할 개념들
3) 장점
4) 작성 순서
5) 예시 ----------------------------------------------------2

2. 히스토그램-----------------------------------------------3
1) 정의
2) 특징
3) 작성 순서
4) 예시

3. 줄기-잎 그림---------------------------------------------4
1) 정의
2) 작성 순서
3) 장점
4) 예시

4. 중앙값--------------------------------------------------5
1) 정의
2) 구하는 방법
3) 장점
4) 예시

5. 평균과 표준편차------------------------------------------6
1) 평균의 정의
2) 평균의 장.단점
3) 표준편차의 정의
4) 평균, 표준편차 예시

6. 최빈값--------------------------------------------------7
1) 정의
2) 장점
3) 예시

본문내용

1) 도수분포표

● 정의 네이버 – 도수분포표/ PAST – 저자 : 김수택

- 도수분포표란 연속형 자료를 요약, 기술하는 전통적인 방법

- 통계자료를 정리할 때 자료의 전체적인 윤곽을 파악하기 위해, 관찰치들을 적절한 계급(class)으로 묶어 정리한 표를 말한다. 이때 모든 자료는 빠짐없이 도수분포표에 포함되어야 하며, 극단적 수치를 나타내는 양 끝의 계급을 제외하고 계급의 구간은 모두 같아야 합니다.

- 키·몸무게·임금·점수 등 통계에서 조사된 요소를 수량화한 조사결과를 변량이라 하고, 그 변량을 적당한 폭으로 구분했을 때 그 개개의 구분을 계급이라고 한다. 각 계급에 속하는 요소의 수를 조사하여 이것을 계열화한 것을 변량의 도수분포, 이것을 표로 나타낸 것을 도수분포표라고 합니다.

※도수분포표 사용 시 알아야 할 개념들
변량 : 자료를 수량으로 나타낸 것
계급 : 변량을 일정한 간격으로 나눈 구간
계급의 크기 : 변량을 나눈 구간의 너비
계급값 : 계급의 중앙의 값
도수 : 각 계급에 속하는 자료의 수

● 장점
- 많은 양의 데이터를 가지고 있을 때 몇 개의 군으로 나눠 보는 것이 전체적인 분포 모습을 파악하기 쉽습니다.
- 자료의 분포를 쉽게 정리할 수 있습니다.
- 양적 자료 뿐만 아니라 질적 자료를 요약하는 데에도 사용할 수 있습니다.

● 도수분포표 만드는 방법 네이버 - 도수분포표

① 계급 나누기 : 계급의 크기와 수를 정합니다.
- 계급의 수가 너무 적을 경우 계급 구분의 의미가 없어지며, 너무 많을 경우 자료의 분포 상태를 잘 알 수 없을 수 있습니다.
- 약 10개 내외로 하며, 최대로 20개가 이하가 되도록 하는 것이 좋습니다.
- 모든 계급은 겹치지 않게 하나의 계급에 속하도록 합니다.
② 도수 구하기 : 각 계급에 속하는 자료의 수, 도수를 모두 더하면 자료의 총 개수가 되어야 합니다.

참고 자료

없음