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((빅데이터 기초교육A+)) 데이터 시각화의 의미, 주요사례와 데이터 문해력과 시각화

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최초 등록일
2020.09.19
최종 저작일
2020.09
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"((빅데이터 기초교육A+)) 데이터 시각화의 의미, 주요사례와 데이터 문해력과 시각화"에 대한 내용입니다.

목차

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본문내용

Ⅰ. 데이터 시각화의 의미
1. 데이터 시각화 의미
●데이터 시각화(data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 도표(graph)라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다.

●데이터 시각화에서는 미적 형태와 기능성 두 가지를 모두 가져가는 것으로 대개 데이터들의 연결과 그룹핑(grouping)을 표현하는데 초점을 둔다.

●데이터 시각화라면 종종 단정한 옷차림을 한 분석가의 비즈니스 인텔리전스, 인사이트를 떠올리게 되지만, 보통은 생각보다 훨씬 창의적이고 다채롭다. 비즈니스 대시보드(dash board)에서부터 공공의료, 공공보건 visualization, 대중문화 동향 세분화에 이르기까지 광범위하게 활용되고 있다. 뛰어나고 아름다운 데이터 시각화는 뛰어난 분석기술 뿐만 아니라 그래픽 디자인과 스토리텔링 기술이 필요하다.

2. 데이터 시각화 필요성과 중요성
●디지털 시대의 학습자는 영상, 디지털 매체를 비롯해 SNS, 클라우드 서비스 등을 통한 무한정의 데이터에 노출되어 있으며 이와 같은 환경의 변화에 따라 데이터 표현과 수용방식의 변화가 요구되고 있다. 다시 말해 수많은 정보들을 시각적으로 묘사하고 필요한 정보를 효율적이고 명확하게 제공하는 데이터 시각화의 필요성이 증가하고 있다.

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